Payments - Weltweit

Datenabdeckung:

Die Daten bezüglich des Digital Payments Marktes umfassen B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf Transaktionswerten, Umsätzen und Nutzerdaten von relevanten Dienstleistungen und Produkten, die im FinTech-Markt angeboten werden. Die Daten bezüglich des Remittances Marktes umfassen persönliche Überweisungen sowie Daten zu Migrantenbeständen. Die Zahlen basieren auf „persönlichen Transfers“ und „Entgelt der Arbeitnehmer“, die im Rahmen des Leistungsbilanzschemas der Zahlungsbilanz erfasst werden, welches die Transaktionen eines Landes dokumentiert.

Modellierungsansatz / Marktgöße:

Die Marktgöße wird durch einen kombinierten Top-Down- und Bottom-Up-Ansatz bestimmt, der auf einer spezifischen Argumentation für jeden Marktsegment basiert. Als Grundlage zur Bewertung von Märkten nutzen wir Daten der Weltbank, jährliche Finanzberichte von wichtigen Akteuren, Branchenberichte, Berichte von Drittanbietern, öffentlich zugängliche Datenbanken und Umfrageergebnisse aus Primärforschung (z.B. der Statista Global Consumer Survey). Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. BIP, Inflationsraten, Wechselkurse, Arbeitslosigkeit, Verbraucherausgaben, Bevölkerung, Internetdurchdringung, Smartphone-Verbreitung, Kreditkartenverbreitung und Online-Banking-Verbreitung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land einzeln zu schätzen.

Prognosen:

Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. In diesem Markt verwenden wir eine multiple lineare Regressionsmethode, um die zukünftige Entwicklung zu prognostizieren. Die wichtigsten Einflussfaktoren für den Markt für digitale Zahlungen sind Verbraucherausgaben, Internetverbreitung, Smartphone-Verbreitung, Kreditkartenverbreitung und Online-Banking-Verbreitung, während die wichtigsten Einflussfaktoren für den Überweisungsmarkt die BIP-Wachstumsrate, Wechselkursschwankungen, die Inflationsrate und das Bevölkerungswachstum der Migranten sind. Die Szenarioanalyse basiert auf einem Monte-Carlo-Simulationsansatz, der eine Reihe möglicher Ergebnisse erzeugt, indem zufällige Variationen in prognostizierten Datenpunkten erstellt werden, basierend auf Annahmen über potenzielle Schwankungen zukünftiger Werte. Durch das Durchführen zahlreicher simulierter Szenarien liefert das Modell eine geschätzte Verteilung der Ergebnisse und ermöglicht die Analyse wahrscheinlicher Bandbreiten und Konfidenzintervalle rund um die Prognose.

Zusätzliche Hinweise:

Der Remittances Markt verwendet Berechnungen der Weltbank und ihrer KNOMAD-Abteilung als Grundlage, einschließlich jährlicher Schätzungen der Marktgröße, bilateraler Schätzungen der Länderströme und einer Datenbank zu Überweisungspreisen. Theoretisch sollten eingehende und ausgehende Überweisungen ausgeglichen und gleich sein, da Überweisungen Finanzströme zwischen Ländern darstellen. Praktische Probleme wie Erhebungsmethoden, informelle Kanäle, Gebühren und zeitliche Verzögerungen führen jedoch zu einer Diskrepanz in den gemeldeten Zahlen. Der Fokus auf eingehende Überweisungen in Entwicklungsländern, die stark auf diese Geldflüsse angewiesen sind, führt oft zu einer besseren Verfolgung der Zuflüsse als der Abflüsse. Daher unterscheiden sich die Zahlen in den jeweiligen Märkten. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert, falls sich die Marktdynamik ändert.