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Customer-Relationship-Management-Software - Europa

Europa

Der Umsatz im Customer-Relationship-Management-Software-Markt wird etwa 17,78Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass der Umsatz eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2028) von 10,26% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 26,28Mrd. € im Jahr 2028 führt.
Die durchschnittlichen Ausgaben je Arbeitnehmer im Customer-Relationship-Management-Software-Markt liegen im Jahr 2024 voraussichtlich bei 44,20€.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil des Umsatzes in den USA erwartet (40.890,00Mio. € im Jahr 2024).

Schlüsselregionen: Kanada, USA, Frankreich, Niederlande, Deutschland

Markt

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Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

Der Customer-Relationship-Management-Software-Markt in Europa hat sich in den letzten Jahren stark entwickelt und wird voraussichtlich weiter wachsen. Kundenpräferenzen, Trends auf dem Markt, lokale Besonderheiten und grundlegende makroökonomische Faktoren spielen dabei eine wichtige Rolle.

Kundenpräferenzen: Europäische Unternehmen legen großen Wert auf die Verbesserung ihrer Kundenbeziehungen. Sie erkennen die Bedeutung einer effektiven Kundenbetreuung und -pflege für den Geschäftserfolg. Daher entscheiden sie sich vermehrt für Customer-Relationship-Management-Software, um ihre Kundendaten zu verwalten, Vertriebs- und Marketingaktivitäten zu optimieren und den Kundenservice zu verbessern. Europäische Unternehmen bevorzugen dabei oft Lösungen, die an ihre spezifischen Anforderungen angepasst sind und eine hohe Benutzerfreundlichkeit bieten.

Trends auf dem Markt: Ein Trend auf dem Customer-Relationship-Management-Software-Markt in Europa ist die verstärkte Nutzung von Cloud-basierten Lösungen. Unternehmen sehen die Vorteile von cloudbasierten CRM-Systemen, wie Flexibilität, Skalierbarkeit und geringere IT-Kosten. Zudem ermöglichen sie den Zugriff auf Kundendaten von überall und jederzeit, was besonders in einer zunehmend globalisierten Geschäftswelt wichtig ist. Ein weiterer Trend ist die Integration von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in CRM-Systeme. Unternehmen nutzen diese Technologien, um Kundendaten besser zu analysieren, personalisierte Marketingkampagnen zu erstellen und den Kundenservice zu verbessern.

Lokale Besonderheiten: In Europa gibt es aufgrund der verschiedenen Länder und Kulturen einige lokale Besonderheiten im Customer-Relationship-Management-Software-Markt. Unternehmen in Nordeuropa legen beispielsweise großen Wert auf Datenschutz und -sicherheit. Daher bevorzugen sie oft CRM-Lösungen, die den europäischen Datenschutzbestimmungen entsprechen. In Südeuropa hingegen liegt der Fokus oft auf der Verbesserung des Kundenservice und der Kundenbindung. Unternehmen in diesen Ländern suchen nach CRM-Systemen, die ihnen dabei helfen, ihre Kunden besser zu verstehen und individuell anzusprechen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wirtschaftliche Entwicklung in Europa beeinflusst auch den Customer-Relationship-Management-Software-Markt. In den letzten Jahren hat sich die Wirtschaft in vielen europäischen Ländern erholt, was zu einer steigenden Nachfrage nach CRM-Software geführt hat. Unternehmen investieren wieder verstärkt in Technologie, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und ihre Kundenbeziehungen zu verbessern. Zudem gibt es in Europa eine hohe Anzahl an kleinen und mittleren Unternehmen, die ihre Geschäftsprozesse optimieren möchten. Diese Unternehmen erkennen den Wert von CRM-Software und treiben damit das Marktwachstum voran. Insgesamt wird der Customer-Relationship-Management-Software-Markt in Europa voraussichtlich weiter wachsen, da Unternehmen verstärkt in Technologie investieren, um ihre Kundenbeziehungen zu verbessern. Die Nutzung von Cloud-basierten Lösungen und die Integration von Künstlicher Intelligenz werden dabei wichtige Trends sein. Lokale Besonderheiten und grundlegende makroökonomische Faktoren werden ebenfalls die Entwicklung des Marktes beeinflussen.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf der Zuordnung zu dem Land, in dem das Geld auf Herstellerniveau (ohne Mehrwertsteuer) ausgegeben wurde.

Modellierungsansatz/Marktgröße:

Die Segmentgröße wird mithilfe eines Top-down-Ansatzes bestimmt. Für die Bewertung der Märkte nutzen wir Finanzberichte, z. B. Jahresberichte, Quartalsergebnisse und Expertenmeinungen. Um die Segmentgröße für jedes Land individuell einzuschätzen, ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden heran, wie das BIP, der Digitalisierungsgrad, die Zusammensetzung der BIP-Sektoren und das beobachtete Niveau von Softwarepiraterie.

Prognosen:

Wir verwenden eine Vielzahl von Prognosetechniken, z. B. erweiterte statistische Methoden, basierend auf dem Verhalten des jeweiligen Segments. Die Haupttreiber sind das BIP und der Digitalisierungsgrad.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Updates des Markts finden zweimal jährlich statt, falls Marktdynamiken sich ändern. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.