Definition:
Der Moped-Sharing-Markt umfasst alle Serviceleistungen, die sich aus der App-basierten und kurzfristigen Vermietung von Mopeds ergeben. Durch die Verwendung von Smartphone-Apps oder anderen Plattformen können die Nutzer ein Moped in ihrer Nähe finden, es mieten und für eine bestimmte (kurze) Zeit nutzen. Die Nutzung von Moped-Sharing-Diensten erfordert normalerweise eine Registrierung und die Einhaltung bestimmter Vorschriften und Sicherheitsmaßnahmen.
Moped-Sharing-Dienste sind nicht in allen Ländern oder Regionen verfügbar, daher kann nur eine begrenzte Anzahl von Gebieten ausgewählt werden. Außerdem sind der Moped-Verleih für mehrere Tage und Peer-to-Peer-Dienste nicht in diesem Markt enthalten.
Zusätzliche Informationen:
Zu den wichtigsten Kennzahlen des Moped-Sharing-Marktes gehören der Umsatz, der durchschnittliche Umsatz pro Nutzer (ARPU, Abkürzung für den englischen Begriff average revenue per user), Nutzerzahlen und die Nutzer-Penetrationsrate. Darüber hinaus geben die Anteile der Online- und Offline-Vertriebskanäle die Verteilung der Online- und Offline-Buchungen an. Der ARPU gibt den durchschnittlichen Umsatz, den ein Nutzer pro Jahr generiert, an, während der Umsatz das gesamte Buchungsvolumen darstellt. Die Umsätze werden sowohl über Online- als auch Offline-Vertriebskanäle generiert und beinhalten ausschließlich B2C-Umsätze und Nutzer für die oben genannten Märkte. Die Nutzerzahlen zeigen jene, die eine Buchung abgeschlossen haben, unabhängig von der Anzahl der Reisenden der jeweiligen Buchung. Jeder Nutzer wird pro Jahr nur einmal gezählt.
Das Buchungsvolumen beinhaltet alle zusammenhängenden Buchungen von Nutzern aus der jeweiligen Region, unabhängig von Start und Ziel. Rabatte, beispielsweise kostenfreie Minuten für Kunden mit langfristigen Abonnements, wurden bei der Modellierung des Marktes nicht berücksichtigt.
Weitere Informationen zu den angezeigten Daten erhalten Sie über die Info-Schaltfläche rechts neben jedem Feld.
Anmerkungen: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.
Letzte Aktualisierung: Apr 2025
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Apr 2025
Quelle: Statista Market Insights
Der Moped-Sharing-Markt in Europa hat in den letzten Jahren ein beeindruckendes Wachstum verzeichnet. Kundenpräferenzen, Trends auf dem Markt, lokale Besonderheiten und grundlegende makroökonomische Faktoren tragen alle zu dieser Entwicklung bei.
Kundenpräferenzen: Die steigende Beliebtheit von Moped-Sharing-Diensten in Europa ist auf die veränderten Kundenpräferenzen zurückzuführen. Viele Menschen bevorzugen es, kurze Strecken in der Stadt mit einem Moped zurückzulegen, anstatt ein eigenes Fahrzeug zu besitzen oder öffentliche Verkehrsmittel zu nutzen. Moped-Sharing bietet eine kostengünstige, flexible und umweltfreundliche Transportmöglichkeit, die den Bedürfnissen der Kunden entspricht.
Trends auf dem Markt: Ein Trend, der den Moped-Sharing-Markt in Europa beeinflusst, ist die Integration von Elektromopeds. Immer mehr Moped-Sharing-Anbieter setzen auf Elektromopeds, um ihre Flotten umweltfreundlicher zu gestalten und den steigenden Bedarf an nachhaltiger Mobilität zu erfüllen. Diese Entwicklung wird durch technologische Fortschritte und staatliche Anreize für Elektromobilität unterstützt. Ein weiterer Trend ist die Expansion von Moped-Sharing-Diensten in ländliche Gebiete. Ursprünglich konzentrierten sich diese Dienste hauptsächlich auf städtische Ballungsräume, aber nun beginnen sie, auch in ländlichen Gebieten Fuß zu fassen. Dies liegt daran, dass Moped-Sharing eine attraktive Option für Pendler und Touristen ist, die die ländliche Umgebung erkunden möchten.
Lokale Besonderheiten: Die Entwicklung des Moped-Sharing-Marktes in Europa variiert von Land zu Land aufgrund der unterschiedlichen Verkehrs- und Infrastrukturbedingungen. In dicht besiedelten Städten wie Paris oder Rom ist die Nachfrage nach Moped-Sharing-Diensten hoch, da sie eine schnelle und bequeme Möglichkeit bieten, den Verkehrsstaus zu entkommen. In ländlichen Gebieten hingegen kann die Nachfrage geringer sein, da die Bevölkerungsdichte niedriger ist und alternative Transportmöglichkeiten begrenzt sind.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wirtschaftliche Entwicklung und das Wachstum der Städte sind wichtige Faktoren, die den Moped-Sharing-Markt in Europa beeinflussen. In wirtschaftlich starken Ländern wie Deutschland oder Großbritannien gibt es eine größere Nachfrage nach Moped-Sharing-Diensten, da die Menschen über das nötige Einkommen verfügen, um diese Dienste zu nutzen. Darüber hinaus führen die steigende Urbanisierung und die damit verbundene Verkehrsüberlastung zu einer erhöhten Nachfrage nach alternativen Transportmöglichkeiten wie Moped-Sharing. Insgesamt ist der Moped-Sharing-Markt in Europa ein aufstrebender Markt, der durch veränderte Kundenpräferenzen, Trends auf dem Markt, lokale Besonderheiten und grundlegende makroökonomische Faktoren vorangetrieben wird. Mit der Integration von Elektromopeds und der Expansion in ländliche Gebiete wird erwartet, dass dieser Markt weiter wächst und sich weiterentwickelt.
Letzte Aktualisierung: Apr 2025
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Apr 2025
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung:
Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Online-Anteilen von Moped-Sharing.Modellierungsansatz:
Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, Drittanbieterstudien und -reporte, nationale Statistikämter, Branchenverbände und Preisdaten. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie demographische Daten, das BIP, die Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Nutzung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.Prognosen:
Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet.Zusätzliche Hinweise:
Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Jan 2025
Quelle: Statista Market Insights
+49 40 284841-0
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Mo - Fr, 9:00 - 6:00 Uhr (EST)
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