Bikesharing - Europa

  • Europa
  • Der europäische Bikesharing-Markt wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 0,490Mrd. € verzeichnen.
  • Laut Prognosen wird das Marktvolumen im Jahr 2029 auf 0,600Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 4,13% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Es wird erwartet, dass die Anzahl der Nutzer im Bikesharing-Markt im Jahr 2029 32,840Mio. Nutzer erreichen wird.
  • Die Penetrationsrate soll im Jahr 2024 bei 3,4 % liegen und bis zum Jahr 2029 voraussichtlich 3,9 % erreichen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf 17,36€ geschätzt.
  • Im Jahr 2029 wird voraussichtlich 97 % des Gesamtumsatzes im europäischen Bikesharing-Markt online generiert werden.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den höchsten Umsatz erwartet (5.114Mio. € im Jahr 2024).
  • In Deutschland ist das Bikesharing ein aufstrebender Markt, der von vielen Städten als nachhaltige Alternative zum Individualverkehr gefördert wird.

Schlüsselregionen: Südamerika, Malaysia, Indien, Indonesien, Saudi-Arabien

 
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Analystenmeinung

Bikesharing hat sich in den letzten Jahren zu einer sehr attraktiven Mobilitätsdienstleistung in städtischen Gebieten entwickelt, da es preisgünstig, flexibel und umweltfreundlich ist und das Fahrradfahren im Allgemeinen sehr gesund ist und eine schnelle Alternative für die Überwindung kurzer Distanzen darstellt. Da die meisten Ballungsgebiete versuchen, die Luftverschmutzung zu bekämpfen und den Autoverkehr zu reduzieren, werden Bikesharing-Dienste in vielen Städten von den lokalen Regierungen unterstützt oder sogar angeboten.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Online-Anteilen von Bikesharing.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, Drittanbieterstudien und -reporte, nationale Statistikämter, Branchenverbände und Preisdaten. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie demographische Daten, das BIP, die Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Nutzung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

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