Sprachübersetzung NLP - Europa | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Sprachübersetzungs-NLP-Markt wird etwa 1,62Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 25,79% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 6,50Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,71Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Der Markt für Sprachübersetzung Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) umfasst Anwendungen, die den Sinn eines Textes von einer Sprache in eine andere Sprache übertragen, sowie Systeme, die die Nuancen verschiedener Sprachen verstehen und sie genau in andere Sprachen übersetzen können. Der Sprachübersetzung NLP-Markt ist für die Bereiche E-Commerce, Reisen und Tourismus sowie internationale Geschäfte von Bedeutung.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-UnternehmenUnternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Google Cloud Translation, Amazon Translate, und DeepL.

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Übersetzungssoftware-Tools, die Unternehmen sofortige Übersetzungen liefern können
Sprachübersetzungstools, die Übersetzungen von Reden in Echtzeit liefern können (z.B. bei Konferenzen).
Persönliche Kommunikationsmittel, die Übersetzungen für Einzelpersonen liefern können.

Literarische Übersetzungtools, z. B. die Übersetzung eines Romanklassikers.
Juristische Übersetzungtools, z. B. die Übersetzung von Verträgen zwischen zwei Parteien.

In Europa verzeichnet der NLP-Markt innerhalb der KI-Branche ein moderates Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Nutzung digitaler Technologien, das wachsende Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Dieses Wachstum wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter regulatorische Rahmenbedingungen und die Verfügbarkeit qualifizierter Fachkräfte.

Kundenpräferenzen: Mit dem Aufstieg der Globalisierung sehen sich Unternehmen im Markt für Sprachübersetzung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einer wachsenden Nachfrage nach genauen und effizienten Übersetzungsdiensten gegenüber. Dies ist auf die Zunahme der grenzüberschreitenden Kommunikation und des Handels sowie auf die Notwendigkeit zurückzuführen, dass Unternehmen unterschiedliche sprachliche und kulturelle Präferenzen berücksichtigen müssen. Infolgedessen hat sich der Trend hin zu KI-gestützten Übersetzungstools entwickelt, die mehrere Sprachen und Dialekte bewältigen können und schnellere und genauere Übersetzungen liefern. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da Unternehmen bestrebt sind, ihre globale Reichweite zu erweitern und eine vielfältige Kundenbasis zu bedienen.

Trends auf dem Markt: In Europa erlebt der Markt für Sprachübersetzungs-NLP einen Anstieg der Nachfrage nach mehrsprachigen Übersetzungsdiensten, da Unternehmen ihre globale Reichweite erweitern möchten. Dieser Trend wird durch die zunehmende Verbreitung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen angetrieben, die die Genauigkeit und Effizienz von Übersetzungen erheblich verbessert haben. Zudem gibt es eine wachsende Vorliebe für lokalisierten Inhalt, insbesondere im eCommerce-Sektor, da Verbraucher in verschiedenen Ländern erwarten, Informationen in ihrer Muttersprache abrufen zu können. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, mit potenziellen Auswirkungen auf Branchenakteure wie Sprachdienstleister und Unternehmen, die auf internationalen Märkten tätig sind.

Lokale Besonderheiten: In Europa wird der Markt für Sprachübersetzungs-NLP von der vielfältigen sprachlichen Landschaft und der Nachfrage nach mehrsprachigen Lösungen beeinflusst. Länder wie Spanien und Frankreich haben aufgrund ihrer Tourismusindustrie einen großen Markt für Übersetzungsdienste, während in Deutschland und der Schweiz eine starke Nachfrage nach technischen Übersetzungen in Branchen wie der Automobil- und Ingenieurindustrie besteht. Darüber hinaus haben Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO einen erheblichen Einfluss auf die Entwicklung von KI-Technologien in der Region und fügen den Marktdynamiken eine zusätzliche Komplexitätsebene hinzu.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Sprachübersetzungs-NLP im Bereich der Künstlichen Intelligenz wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlichen Vorschriften und Investitionen in digitale Infrastrukturen beeinflusst. Länder mit unterstützenden regulatorischen Rahmenbedingungen und erheblichen Investitionen in KI-Technologie verzeichnen ein schnelles Marktwachstum, während Länder mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzten technologischen Fähigkeiten hinterherhinken. Darüber hinaus treibt die zunehmende Globalisierung und der Bedarf an effizienter Kommunikation über Sprachgrenzen hinweg die Nachfrage nach NLP-Lösungen an, insbesondere in Regionen mit vielfältigen sprachlichen Hintergründen. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da die Welt immer vernetzter wird und auf Technologie für effiziente Kommunikation angewiesen ist.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.