KI Industrierobotik - Europa | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 2,40Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 24,56% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 9,04Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

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Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.

Der Markt für KI-Industrieroboter in Europa verzeichnet ein erhebliches Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Implementierung von künstlicher Intelligenz in industrielle Prozesse, das wachsende Bewusstsein für die Vorteile von KI-Robotern und die Bequemlichkeit automatisierter Systeme. Dieses schnelle Wachstum wird hauptsächlich durch die Fortschritte in der KI-Technologie und ihr Potenzial, den Industriesektor zu revolutionieren, vorangetrieben.

Kundenpräferenzen: Mit dem fortschreitenden Fortschritt der KI-Technologie verzeichnet der Markt für industrielle KI-Robotik innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz eine steigende Nachfrage nach intelligenten Fertigungslösungen. Dieser Trend wird durch das Bedürfnis nach erhöhter Produktivität und Effizienz im Fertigungssektor angetrieben. Zudem wächst das Interesse an kollaborativen Robotern, die Seite an Seite mit Menschen arbeiten können, was zu einer Verschiebung hin zu mehr Mensch-Maschine-Partnerschaften am Arbeitsplatz führt. Diese Verschiebung wird auch durch die alternde Belegschaft in Europa vorangetrieben, da Unternehmen nach Wegen suchen, Arbeitskräftemangel zu bewältigen und die Produktionskapazität zu erhöhen.

Trends auf dem Markt: In Europa erlebt der Markt für industrielle KI-Robotik innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg bei der Einführung von kollaborativen Robotern, sogenannten Cobots, die dafür entwickelt wurden, Seite an Seite mit Menschen zu arbeiten. Dieser Trend wird durch das Bedürfnis nach erhöhter Effizienz und Flexibilität in den Fertigungsprozessen angetrieben. Zudem liegt ein wachsender Fokus auf der Entwicklung von KI-gestützten Smart Factories, die Robotik und Automatisierung nutzen, um die Produktion zu optimieren. Diese Fortschritte haben bedeutende Auswirkungen für die Interessengruppen der Industrie, einschließlich gesteigerter Produktivität, Kosteneinsparungen und verbesserter Sicherheit für die Arbeiter. Es gibt jedoch auch Bedenken hinsichtlich potenzieller Arbeitsplatzverlagerungen und der Notwendigkeit zur Umschulung und Weiterbildung der Belegschaft.

Lokale Besonderheiten: In Europa wird der Markt für industrielle KI-Robotik innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz stark von den strengen Vorschriften der Region in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit beeinflusst. Dies hat zur Entwicklung von KI-Lösungen geführt, die den Datenschutz priorisieren, wie zum Beispiel föderiertes Lernen und On-Device-Verarbeitung. Darüber hinaus legen europäische Länder großen Wert auf Nachhaltigkeit, was zur Implementierung von KI-gesteuerten Lösungen führt, die die Energieeffizienz fördern und die CO2-Emissionen in industriellen Umgebungen reduzieren.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für KI-Industrieroboter wird auch von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die industrielle Infrastruktur beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in KI- und Automatisierungstechnologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter industrieller Finanzierung. Darüber hinaus treibt die sich schnell entwickelnde Fertigungslandschaft und der Bedarf an gesteigerter Effizienz und Produktivität die weltweite Nachfrage nach KI-Industrieroboterlösungen an.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.