Bild-Erkennung - Europa | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Bild-Erkennungs-Markt wird etwa 3,21Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 8,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 5,36Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (3,39Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Bilderkennung als Teil der Computer Vision bezieht sich auf die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und/oder Videobilder zu analysieren und zu verstehen. Sie umfasst die Verwendung von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von Objekten, Szenen, Mustern und anderen visuellen Elementen in Bildern. Durch die Extraktion von Merkmalen und Mustern aus den Eingabedaten können Bilderkennungssysteme Bilder auf der Grundlage des Inhalts dieser Bilder klassifizieren und kategorisieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und breit gefächert und umfassen die Bereiche Objekterkennung, Bildklassifizierung, medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge und erweiterte Realität und ermöglichen es Maschinen, visuelle Informationen ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu interpretieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um digitale Bilder zu analysieren und zu interpretieren, z. B. Objekterkennung, Mustererkennung und Gesichtserkennung.
Produkte und Dienstleistungen, die Bilderkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitskameras, selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebungsgeräte.

Technologien, die nicht auf digitalen Bildern beruhen, wie z. B. textbasierte Informationen oder Audiosignale.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Bilderkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren oder herkömmliche Kundenbetreuung.

Der europäische Markt für Künstliche Intelligenz, insbesondere der Markt für Bilderkennung innerhalb des Computer Vision Marktes, verzeichnet ein gedämpftes Wachstum aufgrund von Faktoren wie der langsamen Einführung digitaler Technologien und begrenztem Verbraucherbewusstsein. Dies hat zu einer langsameren Wachstumsrate im Vergleich zu anderen Regionen geführt. Dennoch wird erwartet, dass der Markt in den kommenden Jahren ein erhebliches Wachstum verzeichnen wird, angetrieben durch technologische Fortschritte und erhöhte Investitionen in den Sektor.

Kundenpräferenzen: In Europa verzeichnet der Markt für Bilderkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz eine steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Sicherheits- und Überwachungssystemen. Dies ist auf die wachsende Besorgnis um die öffentliche Sicherheit und den Bedarf an verbesserten Sicherheitsmaßnahmen zurückzuführen. Darüber hinaus gewinnt die Integration von Gesichtserkennungstechnologie in Einzelhandelsgeschäften und im Bankensektor an Bedeutung, angetrieben durch das Bedürfnis nach personalisierten und kontaktlosen Interaktionen.

Trends auf dem Markt: In Europa erlebt der Markt für Bilderkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen, von Einzelhandel bis hin zur Sicherheit. Dieser Trend wird durch den zunehmenden Bedarf an verbesserten Sicherheitsmaßnahmen und personalisierten Kundenerlebnissen angetrieben. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt, da immer mehr Branchen diese Technologie übernehmen, was erhebliche Auswirkungen auf Interessengruppen wie Einzelhändler, Sicherheitsunternehmen und Datenschutzregulierer hat. Da die Gesichtserkennungstechnologie immer weiter verbreitet wird, ist es für die Interessengruppen entscheidend, Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der ethischen Nutzung der Technologie zu adressieren.

Lokale Besonderheiten: In Europa erlebt der Markt für Bilderkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz ein rasantes Wachstum, bedingt durch den starken Fokus der Region auf Innovation und technologische Fortschritte. Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union hat ebenfalls eine Rolle bei der Gestaltung des Marktes gespielt, da sie den Datenschutz und die Datensicherheit priorisiert. Darüber hinaus hat die vielfältige Kulturlandschaft Europas zur Entwicklung spezialisierter Bilderkennungslösungen geführt, die auf bestimmte Branchen wie den Einzelhandel und das Gesundheitswesen zugeschnitten sind. Dieser lokal angepasste Ansatz hat einen wettbewerbsfähigen und dynamischen Markt gefördert, in dem Unternehmen ständig auf die einzigartigen Bedürfnisse und Vorschriften jedes europäischen Landes reagieren.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Europa wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in KI-Technologie verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung. Darüber hinaus treibt die zunehmende Akzeptanz von KI in verschiedenen Branchen und der Aufstieg von Smart-City-Initiativen die Nachfrage nach Bilderkennungstechnologie in Europa voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.