Sprach-Erkennung - Europa | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Sprach-Erkennungs-Markt wird etwa 1,67Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 14,24% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 3,76Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,76Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Spracherkennung als Teil der Computer Vision befasst sich mit der Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text und/oder Computerbefehle. Dabei werden Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens eingesetzt, um Audiosignale zu analysieren und zu interpretieren und die gesprochenen Wörter zu erkennen und in Textform zu übertragen. Spracherkennungssysteme nutzen Techniken wie akustische Modellierung, Sprachmodellierung und neuronale Netze, um gesprochene Sprache präzise in geschriebenen Text umzuwandeln. Diese Technologie findet breite Anwendung in Sprachassistenten, Diktiersoftware, Transkriptionsdiensten, der Automatisierung von Call-Centern und der freihändigen Steuerung von Geräten und erleichtert die natürliche und effiziente Mensch-Maschine-Kommunikation durch gesprochene Sprache.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die menschliche Sprache in geschriebenen Text oder Computerbefehle umwandeln, wie die automatische Spracherkennung (ASR).
Produkte und Dienstleistungen, die Spracherkennungstechnologie nutzen, wie virtuelle Assistenten, Transkriptionssoftware und Sprachübersetzungswerkzeuge.

Technologien, die nicht auf Sprache als Eingabe angewiesen sind, wie z. B. textbasierte Chatbots und Bilderkennungssoftware.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Spracherkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren und herkömmliche Kundenbetreuung.

Die Märkte für Spracherkennung und Computer Vision in Europa erleben ein beträchtliches Wachstum, angetrieben durch die zunehmende Verbreitung von Technologien der künstlichen Intelligenz, das steigende Bewusstsein für deren Vorteile und die Bequemlichkeit von Online-Diensten. Diese Wachstumsrate wird durch die steigende Nachfrage nach effizienten und genauen Lösungen in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Finanzen beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Ein bemerkenswerter Trend im Markt für Spracherkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz ist die zunehmende Verbreitung von sprachgesteuerten virtuellen Assistenten. Mit den Fortschritten in der Technologie der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen Verbraucher nun Sprachbefehle, um verschiedene Funktionen zu steuern, wie zum Beispiel das Setzen von Erinnerungen, das Abspielen von Musik und sogar das Tätigen von Einkäufen. Dieser Trend wird durch die wachsende Vorliebe für freihändige und bequeme Interaktionen mit Technologie, insbesondere bei jüngeren Zielgruppen, vorangetrieben. Darüber hinaus treibt die Integration von virtuellen Assistenten in Smart-Home-Geräte und -Appliances die Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie weiter an.

Trends auf dem Markt: In Europa erlebt der Markt für Spracherkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage aufgrund der zunehmenden Verbreitung von Smart-Home-Geräten und virtuellen Assistenten. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da immer mehr Unternehmen Spracherkennungstechnologie in ihre Produkte und Dienstleistungen integrieren. Darüber hinaus liegt ein wachsender Fokus auf der Entwicklung mehrsprachiger Spracherkennungsmöglichkeiten, was neue Chancen für Marktteilnehmer eröffnen wird. Diese Trends deuten auf eine Verschiebung hin zu natürlicheren und intuitiveren Mensch-Computer-Interaktionen, was bedeutende Wachstumschancen für den Markt bietet.

Lokale Besonderheiten: In Europa wird der Markt für Spracherkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz stark von den strengen Datenschutzbestimmungen, wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), beeinflusst. Dies hat zur Entwicklung innovativer Lösungen geführt, die die Einhaltung der Vorschriften gewährleisten und gleichzeitig eine genaue und effiziente Spracherkennung bieten. Darüber hinaus hat die kulturelle Vielfalt in Europa ebenfalls eine Rolle bei der Gestaltung des Marktes gespielt, da verschiedene Sprachen und Akzente spezialisierte Spracherkennungstechnologien erfordern. Zudem haben die Investitionen der Europäischen Kommission in Forschung und Entwicklung die Region an die Spitze der KI-Innovation gebracht und ein wettbewerbsfähiges Umfeld für Unternehmen im Spracherkennungsmarkt geschaffen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Spracherkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz wird ebenfalls von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in digitale Infrastrukturen beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in Technologien der Künstlichen Intelligenz verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen die Einführung von Spracherkennungstechnologie voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.