Natural Language Processing - Europa

Die Marktgröße im Natural-Language-Processing-Markt wird etwa 8,53Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 27,54% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 37,12Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (9,00Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich auf die Interaktion zwischen menschlicher Sprache und Computern befasst. Werkzeuge zur Verarbeitung natürlicher Sprache analysieren, verstehen und erzeugen schriftliche, mündliche und visuelle Formate der menschlichen Sprache. Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist für die Gesundheits-, Finanz- und E-Commerce-Branche in den Bereichen Stimmungsanalyse, Chatbots und Sprachübersetzung relevant.

Struktur:

Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache besteht aus drei Märkten. Der textbasierte NLP-Markt umfasst Anwendungen, die schriftliche Formen der Sprache analysieren. Der sprachbasierte NLP-Markt umfasst Anwendungen, die gesprochene Sprache interpretieren und verstehen. Der Sprachübersetzung NLP-Markt umfasst Anwendungen, die den Inhalt und die Bedeutung eines Textes von einer Sprache in eine andere Sprache übertragen.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure Cognitive Services und Google.

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Werkzeuge zur Verarbeitung natürlicher Sprache wie z.B. Chatbots, virtuelle Assistenten und Stimmungsanalyse, die es Maschinen ermöglichen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren.

Anwendungen ohne künstliche Intelligenz wie Rechtschreibprüfung und Grammatikkorrektur, die keine semantische Analyse oder maschinelles Lernen beinhalten.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Europa verzeichnet ein erhebliches Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien, das wachsende Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Auch die Teilmärkte für textbasierte NLP, sprachbasierte NLP und Sprachübersetzungs-NLP tragen zu dieser durchschnittlichen Wachstumsrate bei. Faktoren wie technologische Fortschritte und staatliche Initiativen wirken sich positiv auf die Wachstumsrate des Marktes aus.

Kundenpräferenzen: Der Markt für Natural Language Processing (NLP) innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz (KI) verzeichnet eine steigende Nachfrage nach Conversational AI-Lösungen, angetrieben durch die zunehmende Nutzung von Chatbots für den Kundenservice und virtuellen Assistenten für persönliche und geschäftliche Aufgaben. Dieser Trend ist das Ergebnis des wachsenden Bedarfs an nahtloser und effizienter Kommunikation sowie des Wunsches nach personalisierteren und bequemeren Interaktionen mit Technologie. Darüber hinaus trägt die Integration von Spracherkennungstechnologie und mehrsprachigen Fähigkeiten in NLP-Lösungen den vielfältigen sprachlichen Vorlieben europäischer Verbraucher Rechnung.

Trends auf dem Markt: In Europa erlebt der Markt für Natural Language Processing innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Chatbot-Technologie, da Unternehmen bestrebt sind, den Kundenservice zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu steigern. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von NLP für die Sentiment-Analyse, die es Unternehmen ermöglicht, Kundenfeedback besser zu verstehen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Diese Trends unterstreichen die zunehmende Bedeutung von NLP in verschiedenen Branchen und zeigen sein Potenzial, Kundeninteraktionen und Datenanalysen zu revolutionieren. Zukünftig müssen die Akteure im NLP-Markt über diese Entwicklungen informiert bleiben, um in der sich wandelnden Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben.

Lokale Besonderheiten: In Europa wird der Markt für Natural Language Processing innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz stark von den strengen Datenschutzbestimmungen der Region, wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), beeinflusst. Dies hat zu einer steigenden Nachfrage nach Compliance-Lösungen und Datenschutz-Tools innerhalb des Marktes geführt. Darüber hinaus stellt die vielfältige Sprachlandschaft der Region einzigartige Herausforderungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache dar und erfordert spezialisierte Lösungen. Der europäische Markt wird auch durch den starken Fokus der Region auf Nachhaltigkeit geprägt, was zu einer wachsenden Nachfrage nach umweltfreundlichen KI-Lösungen und ethischen Überlegungen bei der Nutzung von KI führt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Natural Language Processing (NLP) innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Europa wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, regulatorischer Unterstützung und Investitionen in digitale Infrastrukturen beeinflusst. Länder mit starken regulatorischen Rahmenbedingungen und erheblichen Investitionen in NLP-Technologien verzeichnen ein robustes Marktwachstum. Andererseits erleben Regionen mit regulatorischen Hürden und begrenzter Finanzierung für KI-Forschung ein langsameres Marktwachstum. Darüber hinaus treibt die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten und eine alternde Bevölkerung in Europa die Nachfrage nach NLP-Lösungen zur Verbesserung des Zugangs zur Gesundheitsversorgung und der Behandlungsergebnisse an.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.