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Generative KI - Europa

Europa
  • Die Marktgröße im Generative-KI-Markt wird etwa 10,40Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
  • Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 46,47% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 103,80Mrd. € im Jahr 2030 führt.
  • Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (10,82Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Generative Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Entwicklung von Modellen und Systemen konzentriert, die neue Inhalte wie Bilder, Videos, Musik oder Texte erzeugen können. Durch Training auf großen Datensätzen lernen generative KI-Modelle Muster und Strukturen in den Daten, um neuartige und realistische Ergebnisse zu erzeugen, die die ursprüngliche Datenverteilung nachahmen. Mithilfe von Techniken wie Generative Adversarial Networks (GANs) oder Variational Autoencoders (VAEs) hat die generative KI das Potenzial, die Kreativität zu steigern, die Datensynthese zu ermöglichen und verschiedene Branchen wie Kunst, Unterhaltung und die Inhaltserstellung zu revolutionieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Open AI, NVIDIA, DeepL Learning und Google (Magenta, DeepDream).

Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.

In-Scope

  • Anwendungen der generativen KI (Künstliche Intelligenz) zur Erstellung neuer Inhalte wie Bilder, Musik und Text, die sich nicht von Menschen erstellten Inhalten unterscheiden lassen.

Out-Of-Scope

  • Anwendungen generativer Systeme ohne künstliche Intelligenz, wie z. B. die prozedurale Generierung von Inhalten in Videospiele, die weder maschinelles Lernen noch Kreativität erfordern.
Künstliche Intelligenz - Perspektive der deutschen Gesellschaft - Cover

Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland

Künstliche Intelligenz - Perspektive der deutschen Gesellschaft

Details zur Studie

    Marktgröße

    Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Analystenmeinung

    Der Markt für generative KI in Europa erlebt ein intensives Wachstum, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach digitalen Technologien, das wachsende Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher und die einfache Zugänglichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Faktoren wie Fortschritte in der KI-Technologie und zunehmende Investitionen im Gesundheitssektor tragen ebenfalls zu diesem schnellen Wachstum bei.

    Kundenpräferenzen:
    Verbraucher in Europa wenden sich zunehmend generativen KI-Lösungen zu, um personalisierte und ansprechende Erlebnisse in verschiedenen Branchen wie Gaming, Medien und Einzelhandel zu erhalten. Der Aufstieg von Virtual- und Augmented-Reality-Technologien hat die Nachfrage nach KI-gestützter Inhaltserstellung und -anpassung weiter vorangetrieben. Dieser Trend wird durch die wachsende Vorliebe für immersive und interaktive Erlebnisse, insbesondere bei jüngeren Zielgruppen, befeuert. Darüber hinaus gewinnt der Einsatz von KI-gestützten Chatbots für Kundenservice und Support in der Region an Bedeutung, da er Unternehmen rund um die Uhr Zugänglichkeit und Effizienz bietet.

    Trends auf dem Markt:
    In Europa erlebt der Markt für generative KI einen Anstieg der Nachfrage nach KI-gestützten Chatbots im Kundenservice und -support. Dieser Trend wird durch die zunehmende Nutzung digitaler Kanäle für Kundeninteraktionen und das Bedürfnis nach personalisiertem und effizientem Kundenservice angetrieben. Zudem steigt die Akzeptanz von KI-gestützten virtuellen Assistenten in verschiedenen Branchen wie dem Bankwesen und dem Einzelhandel. Diese Entwicklungen unterstreichen das Potenzial der generativen KI, das Kundenerlebnis zu verbessern und Geschäftsabläufe zu optimieren. Da sich die Technologie weiterentwickelt, wird erwartet, dass sie einen erheblichen Einfluss auf den europäischen Markt haben wird und sowohl für Anbieter von KI-Lösungen als auch für Unternehmen Chancen schafft.

    Lokale Besonderheiten:
    In Europa erlebt der Markt für generative KI innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz ein erhebliches Wachstum, bedingt durch die starke digitale Infrastruktur der Region und die hohe Akzeptanz fortschrittlicher Technologien. Darüber hinaus treiben die strengen Datenschutzbestimmungen der EU die Nachfrage nach KI-Lösungen voran, die den Datenschutz priorisieren. Zudem fördert die kulturelle Vielfalt der Region und die staatliche Unterstützung für Innovationen eine wettbewerbsfähige Marktlandschaft.

    Grundlegende makroökonomische Faktoren:
    Das Wachstum des Marktes für generative KI innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz wird auch von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit starker staatlicher Unterstützung und Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit begrenzter staatlicher Unterstützung und Finanzierung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Optimierung in verschiedenen Branchen die Einführung generativer KI-Lösungen voran und schafft so Möglichkeiten für Marktwachstum.

    Weltweiter Vergleich

    Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Methodik

    Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

    Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

    Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

    Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

    Technology

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    Künstliche Intelligenz - Perspektive der deutschen Gesellschaft - BackgroundKünstliche Intelligenz - Perspektive der deutschen Gesellschaft - Cover

    Marktindikatoren

    Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat

    Letzte Aktualisierung: Sep 2024

    Quelle: Statista Market Insights

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    Statistiken zu den Hauptanwendungsfeldern von KI

    Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.
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