Generative KI - Europa

Der Markt für generative KI in Europa erlebt ein intensives Wachstum, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach digitalen Technologien, das wachsende Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher und die einfache Zugänglichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Faktoren wie Fortschritte in der KI-Technologie und zunehmende Investitionen im Gesundheitssektor tragen ebenfalls zu diesem schnellen Wachstum bei.

Kundenpräferenzen: Verbraucher in Europa wenden sich zunehmend generativen KI-Lösungen zu, um personalisierte und ansprechende Erlebnisse in verschiedenen Branchen wie Gaming, Medien und Einzelhandel zu erhalten. Der Aufstieg von Virtual- und Augmented-Reality-Technologien hat die Nachfrage nach KI-gestützter Inhaltserstellung und -anpassung weiter vorangetrieben. Dieser Trend wird durch die wachsende Vorliebe für immersive und interaktive Erlebnisse, insbesondere bei jüngeren Zielgruppen, befeuert. Darüber hinaus gewinnt der Einsatz von KI-gestützten Chatbots für Kundenservice und Support in der Region an Bedeutung, da er Unternehmen rund um die Uhr Zugänglichkeit und Effizienz bietet.

Trends auf dem Markt: In Europa erlebt der Markt für generative KI einen Anstieg der Nachfrage nach KI-gestützten Chatbots im Kundenservice und -support. Dieser Trend wird durch die zunehmende Nutzung digitaler Kanäle für Kundeninteraktionen und das Bedürfnis nach personalisiertem und effizientem Kundenservice angetrieben. Zudem steigt die Akzeptanz von KI-gestützten virtuellen Assistenten in verschiedenen Branchen wie dem Bankwesen und dem Einzelhandel. Diese Entwicklungen unterstreichen das Potenzial der generativen KI, das Kundenerlebnis zu verbessern und Geschäftsabläufe zu optimieren. Da sich die Technologie weiterentwickelt, wird erwartet, dass sie einen erheblichen Einfluss auf den europäischen Markt haben wird und sowohl für Anbieter von KI-Lösungen als auch für Unternehmen Chancen schafft.

Lokale Besonderheiten: In Europa erlebt der Markt für generative KI innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz ein erhebliches Wachstum, bedingt durch die starke digitale Infrastruktur der Region und die hohe Akzeptanz fortschrittlicher Technologien. Darüber hinaus treiben die strengen Datenschutzbestimmungen der EU die Nachfrage nach KI-Lösungen voran, die den Datenschutz priorisieren. Zudem fördert die kulturelle Vielfalt der Region und die staatliche Unterstützung für Innovationen eine wettbewerbsfähige Marktlandschaft.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für generative KI innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz wird auch von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit starker staatlicher Unterstützung und Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit begrenzter staatlicher Unterstützung und Finanzierung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Optimierung in verschiedenen Branchen die Einführung generativer KI-Lösungen voran und schafft so Möglichkeiten für Marktwachstum.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.