Computer Vision - Europa | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Computer-Vision-Markt wird etwa 6,04Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 10,50% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 11,12Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (6,38Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Computer Vision ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, visuelle Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu verstehen und zu interpretieren. Es geht um die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die aussagekräftige Einblicke aus visuellen Daten gewinnen können, wie z. B. die Identifizierung von Objekten in Bildern (Bilderkennung), die Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text (Spracherkennung) und die Analyse individueller Gesichtszüge zur Identifizierung (Gesichtserkennung). Durch Nachahmung des menschlichen Sehens und der menschlichen Wahrnehmung ermöglicht Computer-Vision-Technologie Maschinen, visuelle Inhalte zu verstehen und zu analysieren. Diese Technologie ist in einer Vielzahl von Branchen anwendbar.

Struktur:
Der Markt für Computer Vision besteht aus drei Märkten. Die Spracherkennung analysiert und interpretiert die menschliche Sprache, die Bilderkennung analysiert und interpretiert digitale Bilder mit Hilfe der Computer Vision und die Gesichtserkennung analysiert und interpretiert menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Anwendungen der Computer Vision, die es Maschinen ermöglichen, visuelle Daten zu interpretieren und zu analysieren, z.B. Bild- und Videoerkennung, autonome Fahrzeuge und medizinische Bildgebung.

Nicht-AI-Anwendungen der Computervision, die nicht auf künstlicher Intelligenz beruhen, wie z. B. die Verarbeitung und Bearbeitung von Videos, die kein maschinelles Lernen oder keine Mustererkennung beinhalten.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Europa, insbesondere der Teilmarkt für Computer Vision, verzeichnet ein moderates Wachstum. Dies lässt sich auf Faktoren wie die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien, das steigende Bewusstsein für die Vorteile von KI im Gesundheitswesen und die Bequemlichkeit von Online-Diensten zurückführen. Darüber hinaus tragen auch die Teilmärkte für Spracherkennung, Bilderkennung und Gesichtserkennung zum Gesamtwachstum des Marktes bei. Allerdings könnten Herausforderungen wie Datenschutzbedenken und der Mangel an qualifizierten Fachkräften das Wachstum in der Zukunft beeinträchtigen.

Kundenpräferenzen: Mit dem fortschreitenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Europa erlebt der Markt für Computer Vision einen Trend hin zu personalisierten und immersiven Verbrauchererlebnissen. Dies wird durch die steigende Nachfrage nach virtuellen und erweiterten Realität-Anwendungen sowie die Integration von KI in alltägliche Geräte und Dienstleistungen angetrieben. Darüber hinaus wird zunehmend Wert auf Datenschutz und ethische Überlegungen gelegt, was zur Entwicklung verantwortungsvoller KI-Lösungen und -Regulierungen führt.

Trends auf dem Markt: In Europa erlebt der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie. Dieser Trend wird durch das Bedürfnis nach verbesserten Sicherheits- und Schutzmaßnahmen an öffentlichen Orten sowie durch die zunehmende Verbreitung biometrischer Authentifizierung in verschiedenen Branchen angetrieben. Darüber hinaus findet Computer Vision vermehrt Anwendung im Einzelhandel und in der Fertigung zur Bestandsverwaltung und Qualitätskontrolle. Diese Entwicklungen bieten erhebliches Potenzial für Interessengruppen, da sie die Betriebseffizienz und das Kundenerlebnis verbessern können. Allerdings gibt es auch Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und ethischer Implikationen, die in Zukunft möglicherweise regulatorische Eingriffe erfordern.

Lokale Besonderheiten: In Europa wird der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz stark von der regionalen Fokussierung auf Datenschutz und Sicherheit beeinflusst. Dies hat zur Umsetzung strenger Vorschriften wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) geführt, die die Erhebung und Nutzung von Daten für Computer Vision-Anwendungen betreffen. Darüber hinaus variieren die kulturellen Einstellungen gegenüber Technologie und Automatisierung in Europa, was die Einführung und Akzeptanz von Computer Vision-Lösungen in verschiedenen Ländern beeinflusst.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Computer-Vision-Marktes innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Europa wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, günstigen regulatorischen Umgebungen und starken Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit robusten Volkswirtschaften und unterstützenden Richtlinien für KI verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit begrenzten Ressourcen und regulatorischen Herausforderungen. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen und Automobilindustrie das Marktwachstum in Europa voran. Der zunehmende Fokus auf Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften wird voraussichtlich ebenfalls Auswirkungen auf den Markt in der Region haben.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.