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Definition:
Autonome Technologie und Sensorik bezieht sich auf die Kombination fortschrittlicher Systeme und Geräte, die es Maschinen und Fahrzeugen ermöglichen, selbstständig und ohne menschliches Eingreifen zu arbeiten und Entscheidungen zu treffen. Autonome Technologie umfasst die Bereiche Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Steuerungssysteme, die es Maschinen ermöglichen, autonom zu navigieren, zu interagieren und auf ihre Umgebung zu reagieren. Sensoren hingegen sind Geräte, die physikalische oder umweltbedingte Variablen wie Temperatur, Druck, Bewegung und Licht erkennen und messen. Diese Variablen liefern wichtige Daten für autonome Systeme, damit sie ihre Umgebung wahrnehmen und verstehen können. Durch die Nutzung von Sensordaten und autonomen Fähigkeiten ermöglichen diese Technologien Anwendungen wie selbstfahrende Autos, industrielle Automatisierung, Robotik und intelligente Infrastrukturen.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen für autonome Technologie und Sensorik. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Waymo, und Velodyne Lidar.
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Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für autonome und Sensortechnologie in Europa verzeichnet aufgrund von Faktoren wie der zunehmenden Akzeptanz von KI- und Sensortechnologien, dem wachsenden Bewusstsein für deren Vorteile und der Bequemlichkeit von Online-Diensten eine beträchtliche Wachstumsrate. Dieses Wachstum wird durch die Nachfrage nach fortschrittlichen und effizienten autonomen Systemen in verschiedenen Branchen vorangetrieben.
Kundenpräferenzen: Der Markt für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Europa verzeichnet eine wachsende Nachfrage nach Smart-Home-Lösungen, angetrieben durch das zunehmende Interesse der Verbraucher an Heimautomatisierung und Komfort. Dieser Trend wird durch die steigende Verbreitung von Sprachassistenten und die Integration von KI-Technologie in Haushaltsgeräte befeuert. Darüber hinaus suchen Verbraucher auch nach energieeffizienten und umweltfreundlichen Optionen, was zu einem Anstieg der Entwicklung von intelligenten Energiemanagementsystemen führt. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da Einzelpersonen Nachhaltigkeit und Bequemlichkeit in ihren Lebensstilentscheidungen priorisieren.
Trends auf dem Markt: In Europa erlebt der Markt für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Aufschwung bei der Einführung von selbstfahrenden Autos, Drohnen und anderen autonomen Fahrzeugen. Dies wird durch die steigende Nachfrage nach effizienten und sicheren Transportlösungen sowie durch Fortschritte in der Sensortechnologie angetrieben. Darüber hinaus liegt ein wachsender Fokus auf der Integration von KI-gestützten Sensoren in verschiedene Branchen wie Gesundheitswesen, Fertigung und Landwirtschaft. Es wird erwartet, dass diese Trends weiterhin eine Aufwärtsentwicklung zeigen, mit erheblichen Auswirkungen für die Branchenbeteiligten, einschließlich erhöhter Effizienz, Kosteneinsparungen und verbesserter Sicherheit.
Lokale Besonderheiten: In Europa wird der Markt für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz stark von der regionalen Fokussierung auf Nachhaltigkeit und Umweltvorschriften beeinflusst. Dies hat zu einer hohen Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen geführt, die den Energieverbrauch optimieren und den CO2-Ausstoß reduzieren können. Darüber hinaus haben kulturelle Unterschiede in den Einstellungen zu Datenschutz und Datensicherheit die Entwicklung und Einführung von KI-Technologien in verschiedenen europäischen Ländern geprägt. So haben beispielsweise die strengen Datenschutzgesetze in Deutschland zu einem vorsichtigeren Ansatz bei der Implementierung von KI geführt, während die lockereren Vorschriften im Vereinigten Königreich eine schnellere Einführung von KI in verschiedenen Branchen ermöglicht haben.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Europa wird von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit einem starken Fokus auf Innovation und einem günstigen regulatorischen Umfeld verzeichnen ein rapides Marktwachstum, da sie mehr Investitionen anziehen und die Entwicklung fortschrittlicher Technologien fördern. Darüber hinaus wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Automatisierung und die Einführung von KI-gesteuerten Lösungen in verschiedenen Branchen das Wachstum des Marktes für autonome und Sensortechnologie in Europa weiter vorantreiben werden.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)