Autovermietung - Singapur

  • Singapur
  • Der Autovermietungs-Markt in Singapur wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von rund 196,700Mio. € erreichen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2029 auf 223,200Mio. € steigen, was einem jährlichen Wachstum von 2,56% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Die Anzahl der Nutzer im Autovermietungs-Markt wird laut Prognose im Jahr 2029 bei 0,720Mio. Nutzer liegen.
  • Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer am Gesamtmarkt, wird voraussichtlich von 9,8 % im Jahr 2024 auf 11,6 % im Jahr 2029 steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf etwa 0,33Tsd. € geschätzt.
  • Im Jahr 2029 wird voraussichtlich etwa 80 % des Gesamtumsatzes im Autovermietungs-Markt online generiert.
  • Im weltweiten Vergleich wird erwartet, dass die USA den höchsten Umsatz generieren, nämlich 28.940Mio. € im Jahr 2024.
  • Singapur ist ein Vorreiter im Bereich der Autovermietung im Shared Mobility Markt mit einer breiten Auswahl an hochmodernen Fahrzeugen und einer effizienten Infrastruktur.

Schlüsselregionen: USA, Saudi-Arabien, Thailand, Südamerika, Malaysia

 
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Analystenmeinung

Das Segment der Autovermietung wird nicht nur als Alternative zu anderen Mobilitätsdienstleistungen, sondern auch als eine ergänzende Dienstleistung angesehen. Wir gehen davon aus, dass das weltweite Wachstum im Reise- und Tourismussektor sowie die vermehrten Flugreisen auf der ganzen Welt auch dafür sorgen werden, dass das Marktvolumen von Autovermietungen steigen wird.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Online-Anteilen von Autovermietungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, Drittanbieterstudien und -reporte, nationale Statistikämter, Branchenverbände und Preisdaten. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie demographische Daten, das BIP, die Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Nutzung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

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