Carsharing - Singapur

  • Singapur
  • Laut Prognosen wird der Umsatz im Carsharing-Markt in Singapur bis zum Jahr 2024 voraussichtlich etwa 162,900Mio. € betragen.
  • Das Marktvolumen wird voraussichtlich bis zum Jahr 2029 auf 189,900Mio. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Wachstum von 3,11% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Die Anzahl der Nutzer im Carsharing-Markt wird laut Prognosen bis zum Jahr 2029 voraussichtlich 0,560Mio. Nutzer betragen.
  • Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer am Gesamtmarkt, wird im Jahr 2024 bei 7,9 % liegen und bis zum Jahr 2029 voraussichtlich auf 9,0 % steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird bei 340,80€ erwartet.
  • Im Jahr 2029 wird voraussichtlich 100 % des Gesamtumsatzes im Carsharing-Markt online generiert.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz im Jahr 2024 mit 2.740Mio. € erwarten.
  • Singapur ist ein Vorreiter in Sachen Carsharing im Shared Mobility Markt, mit einer breiten Auswahl an Anbietern und einer hohen Akzeptanz bei den Einwohnern.

Schlüsselregionen: Europa, Deutschland, Indien, USA, Malaysia

 
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Analystenmeinung

Das Teilen hat in den letzten zehn Jahren in mehreren Bereichen unseres Lebens das Eigentum teilweise ersetzt und Carsharing war eine der wegweisenden Ideen der Sharing Economy. Die Flexibilität, die free-floating Carsharing-Dienste bieten, war im 20. Jahrhundert unvorstellbar, und die Stundenpreise für stationsbasiertes Carsharing sind im Vergleich zu den Preisen traditioneller Autovermietungsdienste sehr wettbewerbsfähig. Carsharing-Dienste können sehr gut in das Konzept von Mobility as a Service (MaaS) integriert werden und das bereits schnelle Wachstum des Marktes in den vergangenen Jahren könnte durch massive Investitionen der Automobilhersteller beschleunigt werden.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Online-Anteilen von Carsharing.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, Drittanbieterstudien und -reporte, nationale Statistikämter, Branchenverbände und Preisdaten. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie demographische Daten, das BIP, die Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Nutzung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

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