Online Food Delivery - China

  • China
  • Der Markt Online Food Delivery in China wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 416,30Mrd. € verzeichnen.
  • Laut Prognosen wird dieses Marktvolumen bis 2029 auf 631,60Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 8,69% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Im Markt für Grocery Delivery wird im Jahr 2025 ein Wachstum von 15,5 % erwartet.
  • Mit einem erwarteten Volumen von 246,70Mrd. € im Jahr 2024 ist Grocery Delivery der größte Markt.
  • Im globalen Vergleich zeigt sich, dass China den höchsten Umsatz erwartet (416,30Mrd. € im Jahr 2024).
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) im Markt für Grocery Delivery wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 353,10€ liegen.
  • Die Anzahl der Nutzer im Markt für Meal Delivery wird laut Prognosen im Jahr 2029 bei 1,1Mrd. Nutzer liegen.
  • Die Penetrationsrate im Markt für Meal Delivery wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 68,7 % liegen.
  • China ist ein führender Markt für Online-Food-Lieferungen mit einer Vielzahl von Plattformen, die eine breite Auswahl an Gerichten und schnelle Lieferzeiten bieten.
 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

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