Meal Delivery - China
- China
- Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Markt Meal Delivery in China voraussichtlich 167,80Mrd. € betragen.
- Gemäß Prognose wird das Marktvolumen bis 2029 auf 199,20Mrd. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 3,49% (CAGR 2024-2029) entspricht.
- Das größte Marktsegment ist Restaurant Delivery einem erwarteten Volumen von 151,60Mrd. € im Jahr 2024.
- China wird voraussichtlich den größten Umsatz im Vergleich zu anderen Ländern generieren (167,80Mrd. € im Jahr 2024).
- Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) im Markt Meal Delivery wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 169,30€ liegen.
- Die Anzahl der Nutzer im Markt Meal Delivery wird laut Prognose im Jahr 2029 1,1Mrd. Nutzer betragen.
- Die Penetrationsrate im Markt Meal Delivery wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 69,2 % liegen.
- China ist der größte Markt für Online-Lebensmittel-Lieferung, da die Verbraucher zunehmend nach bequemen und schnellen Mahlzeiten suchen.
Methodik
Data coverage:
The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.Modeling approach / Market size:
Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.Forecasts:
In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.Additional notes:
The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.Übersicht
- Umsatz
- Nutzer
- Demographische Daten
- Weltweiter Vergleich
- Methodik
- Marktindikatoren
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