Platform Delivery - China

  • China
  • Es wird erwartet, dass der Umsatz im Markt Platform-to-Consumer Delivery in China im Jahr 2024 etwa 151,60Mrd. € betragen wird.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2029 auf 180,60Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 3,56% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Die Anzahl der Nutzer im Markt Platform-to-Consumer Delivery wird laut Prognose im Jahr 2029 0,8Mrd. Nutzer betragen.
  • Die Penetrationsrate wird voraussichtlich von 52,8 % im Jahr 2024 auf 59,9 % im Jahr 2029 steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf 200,40€ geschätzt.
  • Im weltweiten Vergleich wird erwartet, dass China den höchsten Umsatz generiert, nämlich 151,60Mrd. € im Jahr 2024.
  • China ist führend in der Entwicklung und Bereitstellung von Plattformlösungen für den Markt für Lieferungen.
 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

  • Umsatz
  • Nutzer
  • Weltweiter Vergleich
  • Methodik
  • Marktindikatoren
Bitte warten