Retail Delivery - China
- China
- Laut Expertenprognosen wird das Markt Reail Delivery in China bis zum Jahr 2024 voraussichtlich einen Umsatz von rund 170,00Mrd. € erzielen.
- Diese Prognose geht davon aus, dass das Marktvolumen bis zum Jahr 2029 auf 294,00Mrd. € ansteigen wird, was einem jährlichen Wachstum von 11,58% (CAGR 2024-2029) entspricht.
- Des Weiteren wird erwartet, dass die Anzahl der Nutzer im Jahr 2029 auf 553,8Mio. Nutzer steigen wird.
- Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird voraussichtlich von 27,4 % im Jahr 2024 auf 38,9 % im Jahr 2029 ansteigen.
- Darüber hinaus wird der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, Average Revenue Per User) auf 0,43Tsd. € geschätzt.
- Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass USA das Land mit dem höchsten erwarteten Umsatz im Jahr 2024 ist, nämlich 170,00Mrd. €.
- China ist ein Vorreiter im Einzelhandelsversand und nutzt innovative Technologien, um eine nahtlose und effiziente Lieferung an die Verbraucher zu gewährleisten.
Methodik
Data coverage:
The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.Modeling approach / Market size:
Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.Forecasts:
In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.Additional notes:
The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.Übersicht
- Umsatz
- Nutzer
- Weltweiter Vergleich
- Methodik
- Marktindikatoren
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