Smart Home - Deutschland

  • Deutschland
  • Der Smart Home Markt in Deutschland wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von rund 8,1Mrd. € verzeichnen.
  • Laut Prognosen wird das Marktvolumen bis zum Jahr 2028 auf etwa 11,5Mrd. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 9,30% (CAGR 2024-2028) entspricht.
  • Die Anzahl der Haushalte im Smart Home Markt wird nach Prognosen im Jahr 2028 bei etwa [users_currentlayer_yearend] liegen.
  • Die Penetrationsrate, also der Anteil der Haushalte mit Smart Home Markt Technologie, wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 44,9 % liegen und bis 2028 auf 90,7 % steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Smart Home Markt wird auf etwa 416,50€ geschätzt.
  • Im weltweiten Vergleich wird erwartet, dass die USA den höchsten Umsatz im Smart Home Markt verzeichnen werden, nämlich etwa 35.980,0Mio. € im Jahr 2024.
  • Der deutsche Smart-Home-Markt zeichnet sich durch eine hohe Nachfrage nach intelligenten Lösungen für Energieeffizienz und Komfort aus.

Schlüsselregionen: USA, Vereinigtes Königreich, Deutschland, Europa, Norwegen

 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf dem Verkauf von Smart-Home-Produkten (ohne Steuern).

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jedes Marktsegment spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir den Statista Global Consumer Survey, Marktdaten aus unabhängigen Datenbanken und Drittanbieterquellen und Statista-Interviews mit Marktexperten. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie die Internetdurchdringung der Privathaushalte und die Konsumausgaben der Privathaushalte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. So eignen sich beispielsweise die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung aufgrund des nicht-linearen Wachstums bei der Einführung und Verbreitung neuer Technologien gut für Prognosen in Bezug auf digitale Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind das BIP pro Kopf, der Digitalisierungsgrad und die Einstellung der Verbraucher gegenüber der Smart-Home-Integration.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Kriegs werden auf einer länderspezifischen Ebene berücksichtigt. Updates des Markts finden zweimal jährlich statt, falls Marktdynamiken sich ändern.

Übersicht

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