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VR-Headsets - Deutschland

Deutschland

Der Umsatz im Markt VR-Headsets beträgt 2023 etwa 220,5Mio. €.
Laut Prognose wird im Jahr 2028 ein Marktvolumen von 355,2Mio. € erreicht; dies entspricht einem jährlichen Umsatzwachstum von 10,01% (CAGR 2023-2028).
Umgerechnet auf die Bevölkerungszahl werden in diesem Markt im Jahr 2023 etwa 2,63€ pro Kopf umgesetzt.
Im Markt VR-Headsets wird das mengenmäßige Marktvolumen im Jahr 2028 laut Prognose 0,87Mio. Stück betragen. Im Markt VR-Headsets wird im Jahr 2024 ein Absatzwachstum von 12,7 % erwartet.
Der durchschnittliche Pro-Kopf-Verbrauch im Markt VR-Headsets wird im Jahr 2023 bei voraussichtlich 0,010Stück liegen.
Mit einem prognostizierten Marktvolumen von 2.640,0Mio. € im Jahr 2023 wird in China am meisten Umsatz generiert.

Schlüsselregionen: Weltweit, Vietnam, Kanada, Vereinigtes Königreich, USA

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Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den gesamten Konsumausgaben für elektronische und digitale Geräte, die privat entweder für Unterhaltung (Fernseher, Spielkonsolen, intelligente Lautsprecher usw.), Kommunikation (Telefone, Smartphones usw.) oder Home-Office-Aktivitäten (Drucker, Kopierer usw.) verwendet werden.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jedes Marktsegment spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte von marktführenden Unternehmen und Branchenverbänden, Drittanbieterstudien und -reporte, Umfrageergebnisse aus unserer Primärforschung (z. B. dem Statista Global Consumer Survey) sowie Leistungsfaktoren (z. B. Nutzerdurchdringung, Preis pro Produkt, Nutzung). Darüber hinaus ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden heran, wie das BIP, Konsumausgaben Anzahl der Internetnutzer, Smartphone-Penetrationsrate, Haushaltszahl und den Verbraucherpreisindex. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. So eignen sich beispielsweise die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung aufgrund des nicht linearen Wachstums bei der Einführung und Verbreitung neuer Technologien gut für Prognosen in Bezug auf digitale Produkte. Die Haupttreiber sind das Pro-Kopf-BIP, die Pro-Kopf-Konsumausgaben und 5G-Penetrationsrate.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Kriegs werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert. In manchen Fällen werden die Daten auch ad hoc aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht werden oder sich Änderungen ergeben, die sich auf die prognostizierte Marktentwicklung auswirken). Die GCS-Daten werden zum Zwecke der Repräsentativität neu gewichtet.