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Der AR Advertising-Markt in Deutschland verzeichnet in den letzten Jahren ein starkes Wachstum. Kunden setzen vermehrt auf Augmented Reality, um ihre Werbekampagnen zu optimieren und ihre Zielgruppe besser anzusprechen.
Kundenpräferenzen: Die Kunden in Deutschland zeigen eine hohe Affinität zur Technologie und sind offen für innovative Werbeformate. Sie schätzen es, wenn Unternehmen kreative und interaktive Werbekampagnen entwickeln, die ihre Aufmerksamkeit erregen und sie zum Handeln anregen. Augmented Reality bietet genau diese Möglichkeiten und ermöglicht es den Kunden, mit den Marken in einer neuen und aufregenden Art und Weise zu interagieren. Kunden bevorzugen Werbung, die ihre Bedürfnisse und Interessen anspricht und ihnen einen Mehrwert bietet. AR Advertising erfüllt diese Anforderungen, indem es personalisierte und relevante Inhalte liefert.
Trends auf dem Markt: Ein wichtiger Trend auf dem AR Advertising-Markt in Deutschland ist die Integration von Augmented Reality in E-Commerce-Plattformen. Unternehmen nutzen AR, um ihren Kunden ein immersives Einkaufserlebnis zu bieten und ihnen zu ermöglichen, Produkte virtuell auszuprobieren, bevor sie sie kaufen. Diese Technologie ermöglicht es den Kunden, die Produkte aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten und sie in ihrer realen Umgebung zu sehen. Dies erleichtert den Kaufentscheidungsprozess und reduziert die Rücksendungen. Ein weiterer Trend ist die Verwendung von AR Advertising in der Tourismusbranche. Unternehmen nutzen AR, um ihren Kunden virtuelle Touren durch Hotels, Sehenswürdigkeiten und andere touristische Attraktionen anzubieten. Kunden können so bereits vor ihrer Reise einen realistischen Eindruck von ihrem Urlaubsziel bekommen und ihre Reise besser planen.
Lokale Besonderheiten: Deutschland ist bekannt für seine starken Datenschutzgesetze und seine Sensibilität in Bezug auf den Schutz persönlicher Daten. Unternehmen, die AR Advertising in Deutschland betreiben möchten, müssen sicherstellen, dass sie die Datenschutzbestimmungen einhalten und die Zustimmung der Kunden einholen, bevor sie personenbezogene Daten sammeln oder verwenden. Dies kann eine Herausforderung sein, eröffnet aber auch Möglichkeiten für Unternehmen, das Vertrauen der Kunden zu gewinnen und langfristige Beziehungen aufzubauen.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der AR Advertising-Markt in Deutschland wird auch von grundlegenden makroökonomischen Faktoren beeinflusst. Die starke Wirtschaft und das hohe Einkommensniveau der deutschen Bevölkerung ermöglichen es den Kunden, in innovative Technologien zu investieren und neue Produkte und Dienstleistungen auszuprobieren. Zudem hat Deutschland eine hohe Smartphone-Durchdringung und eine schnelle Internetverbindung, was die Nutzung von AR Advertising erleichtert. Die zunehmende Digitalisierung und der technologische Fortschritt in Deutschland bieten Unternehmen zudem die Möglichkeit, AR Advertising in ihre Marketingstrategien zu integrieren und von den Vorteilen dieser innovativen Technologie zu profitieren.
Datenabdeckung:
Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Umsätzen aus AR-Werbung, welche sowohl Pop-up-Werbung einschließt, die in Social-Media-Apps, Gaming-Apps und eCommerce-Apps angezeigt wird, als auch Werbung, die in die virtuelle Welt integriert ist.Modellierungsansatz/Marktgröße:
Die Marktgröße wird mithilfe eines Top-down-Ansatzes bestimmt. Zur Analyse der Märkte nutzen wir Jahresberichte von marktführenden Unternehmen und Branchenverbänden sowie Drittanbieterstudien und -reporte. Um die Marktgröße für jedes Land individuell einzuschätzen, ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden heran, z. B. Konsumausgaben, die Internetdurchdringung, die 4G-Abdeckung und historische Entwicklungen.Prognosen:
Wir verwenden eine Vielzahl von Prognosetechniken, basierend auf dem Verhalten des jeweiligen Markts. So eignen sich beispielsweise die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung aufgrund des nicht linearen Wachstums bei der Einführung und Verbreitung neuer Technologien gut für Prognosen in Bezug auf digitale Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Technologieübernahme, das BIP pro Kopf und die Internetdurchdringung.Zusätzliche Hinweise:
Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert, falls sich die Marktdynamik ändert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Kriegs werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. In manchen Fällen werden die Daten auch ad hoc aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht werden oder sich Änderungen ergeben, die sich auf die prognostizierte Marktentwicklung auswirken).Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)
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