Reisen & Tourismus - Indien

  • Indien
  • Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Reise- und Tourismusmarkt in Indien voraussichtlich etwa 20,680Mrd. € erreichen.
  • Laut Prognosen wird das Marktvolumen im Jahr 2029 auf 31,970Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 9,10% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Innerhalb des Reise- und Tourismusmarktes ist der Markt für Pauschalurlaub der größte, mit einem erwarteten Volumen von 9,110Mrd. € im Jahr 2024.
  • Die Prognose sagt voraus, dass die Anzahl der Nutzer im Hotelmarkt im Jahr 2029 bei 118,100Mio. Nutzer liegen wird.
  • Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 7,4 % liegen und im Jahr 2029 voraussichtlich 11,8 % erreichen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 194,50€ geschätzt.
  • Im Jahr 2029 wird voraussichtlich 60 % des Gesamtumsatzes im Reise- und Tourismusmarkt online generiert werden.
  • Im globalen Vergleich wird erwartet, dass die USA den höchsten Umsatz generieren (199Mrd. € im Jahr 2024).
  • Indiens Reise- und Tourismusmarkt verzeichnet einen starken Anstieg des Interesses an kulturell und spirituell geprägten Reiseerlebnissen.

Schlüsselregionen: Malaysia, Europa, Singapur, Vietnam, USA

 
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Analystenmeinung

Indien ist ein Land mit einer reichen kulturellen Vielfalt und landschaftlicher Schönheit, das jährlich Millionen von Touristen anzieht.

Kundenpräferenzen:
In Indien bevorzugen viele Reisende authentische kulturelle Erlebnisse, wie den Besuch von historischen Stätten, Tempeln und Festivals. Auch der Wellness-Tourismus gewinnt an Beliebtheit, da viele Touristen nach Ayurveda-Behandlungen und Yoga-Retreats suchen.

Trends auf dem Markt:
Ein deutlicher Trend im indischen Reisen & Tourismus-Markt ist der Anstieg des Abenteuertourismus, wobei Aktivitäten wie Trekking, Rafting und Bergsteigen immer mehr Anklang finden. Darüber hinaus verlagert sich der Fokus zunehmend auf nachhaltigen Tourismus, um die Umweltauswirkungen zu minimieren und die lokalen Gemeinschaften zu unterstützen.

Lokale Besonderheiten:
Indien bietet eine Vielzahl von einzigartigen Reiseerlebnissen, von der Fahrt mit dem Maharajas' Express durch luxuriöse Züge bis hin zu Hausbootfahrten in den Backwaters von Kerala. Die Vielfalt der Küche, Sprachen und Traditionen in den verschiedenen Bundesstaaten macht das Land zu einem faszinierenden Reiseziel.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Die wachsende Mittelschicht in Indien und die Zunahme des verfügbaren Einkommens haben dazu geführt, dass mehr Menschen reisen können. Darüber hinaus hat die Förderung des Tourismussektors durch die Regierung zu einer verbesserten Infrastruktur und einem erleichterten Visumverfahren beigetragen, was das Wachstum des Marktes weiter vorantreibt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Hotels, Ferienhäusern, Kreuzfahrten, Pauschalreisen und Camping-Anlagen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

  • Umsatz
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  • Nutzer
  • Reiseverhalten
  • Destinationskanäle
  • Demografische Nutzerdaten
  • Weltweiter Vergleich
  • Methodik
  • Marktindikatoren
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