Oberklasse - Deutschland

  • Deutschland
  • Der Umsatz im Markt Oberklasse wird 2024 etwa 5.256Mio. € betragen.
  • Laut Prognose wird im Jahr 2028 ein Marktvolumen von 4.598Mio. € erreicht; dies entspricht einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von -3,29% (CAGR 2024-2028).
  • Im Segment Markt Oberklasse wird das mengenmäßige Marktvolumen im Jahr 2028 laut Prognose 81,0Tsd. Fahrzeuge betragen.
  • Der volumengewichteter durchschnittliche Preis pro Einheit im Segment Markt Oberklasse wird im Jahr 2024 bei voraussichtlich 56Tsd. € liegen.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass am meisten Umsatz in China ewartet wird (58.190Mio. € im Jahr 2024).

Schlüsselregionen: USA, Weltweit, Deutschland, Vereinigtes Königreich, Europa

 
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Analystenmeinung

Die Oberklasse des Automobilmarktes in Deutschland hat in den letzten Jahren ein erhebliches Wachstum verzeichnet. Die Kundenpräferenzen haben sich in dieser Zeit verändert, und es gibt einige Trends, die den Markt bestimmen. Darüber hinaus gibt es einige lokale Besonderheiten sowie grundlegende makroökonomische Faktoren, die den Markt beeinflussen.

Kundenpräferenzen:
Die Kunden in Deutschland haben eine starke Vorliebe für deutsche Automarken, insbesondere im Oberklasse-Segment. Marken wie BMW, Mercedes-Benz und Audi sind sehr beliebt und haben einen hohen Marktanteil. Kunden schätzen die Qualität, das Design und die Technologie dieser Marken. Darüber hinaus legen sie Wert auf Sicherheit und Nachhaltigkeit. Hybrid- und Elektrofahrzeuge gewinnen zunehmend an Beliebtheit.

Trends auf dem Markt:
Ein Trend auf dem deutschen Oberklasse-Markt ist die steigende Nachfrage nach SUVs. Diese Fahrzeuge bieten viel Platz, Komfort und eine erhöhte Sitzposition, was bei den Kunden sehr beliebt ist. Ein weiterer Trend ist die zunehmende Digitalisierung der Fahrzeuge. Kunden erwarten heute modernste Technologie in ihren Autos, wie z. B. Infotainment-Systeme, Fahrerassistenzsysteme und Konnektivität.

Lokale Besonderheiten:
Eine lokale Besonderheit des deutschen Marktes ist die hohe Dichte an Autobahnen und die Möglichkeit, auf ihnen schnell zu fahren. Dies hat dazu geführt, dass Kunden in Deutschland oft leistungsstarke Fahrzeuge bevorzugen. Darüber hinaus haben deutsche Kunden eine hohe Affinität zur Automobilindustrie und sind stolz auf deutsche Automarken.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Die deutsche Wirtschaft ist eine der größten der Welt und hat einen starken Einfluss auf den Automobilmarkt. In den letzten Jahren ist die deutsche Wirtschaft gewachsen und die Arbeitslosigkeit ist gesunken, was zu einem Anstieg des verfügbaren Einkommens der Verbraucher geführt hat. Dies hat dazu beigetragen, dass sich die Kunden in Deutschland teurere Fahrzeuge leisten können. Insgesamt ist der Oberklasse-Markt in Deutschland ein wachsender und dynamischer Markt. Die Kundenpräferenzen haben sich verändert und es gibt einige Trends, die den Markt bestimmen. Die hohe Affinität zur Automobilindustrie und die Vorliebe für deutsche Automarken haben dazu geführt, dass der Markt von deutschen Herstellern dominiert wird. Die grundlegenden makroökonomischen Faktoren, wie das Wirtschaftswachstum und die Beschäftigungssituation, haben ebenfalls einen Einfluss auf den Markt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Verkäufen von neuen Personenkraftwagen. Die Daten zu den Spezifikationen der verkauften Pkw basieren auf den Basismodellen der jeweiligen Automarken.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jedes Marktsegment spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir unter anderem Unternehmensberichte und -Websites, Fahrzeugregister, Autohändler und Umweltbehörden. Darüber hinaus ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden heran, wie das BIP und die Zahl der Fahrzeuge pro Kopf. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel nutzen wir das ARIMA-Modell für den Markt für Automobile. Die Haupttreiber sind das Pro-Kopf-BIP und Pro-Kopf-Konsumausgaben.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Kriegs werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert. In manchen Fällen werden die Daten auch ad hoc aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht werden oder sich Änderungen ergeben, die sich auf die prognostizierte Marktentwicklung auswirken).

Übersicht

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