Maschinelles Lernen - China | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Maschinelles-Lernen-Markt wird etwa 14,05Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 36,08% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 90,14Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (19,60Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verwendung von Algorithmen und statistischen Modellen befasst, damit Computersysteme aus Daten lernen und ihre Leistung bei einer Aufgabe verbessern können. Das maschinelle Lernen hat eine breite Palette von Anwendungen, darunter Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Predictive Analytics. Der Markt für maschinelles Lernen umfasst Softwareplattformen, Tools und Dienstleistungen, mit denen Unternehmen Anwendungen für maschinelles Lernen entwickeln und einsetzen können.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt für maschinelles Lernen umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure.

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Anwendungen des überwachten Lernens, die Trainingsdaten erfordern, wie z.B. die Bildklassifizierung.
Anwendungen des unüberwachten Lernens, die keine Trainingsdaten erfordern, wie z.B. Clustering und Anomalie-Erkennung.
Anwendungen des Verstärkungslernens, bei denen durch Versuch und Irrtum gelernt wird, wie z.B. Spiele, Robotik und autonomes Fahren.

Traditionelle Programmierwerkzeuge, wie regelbasierte Systeme und algorithmische Programmierung.
Statische Analyse-Tools wie Regressionsanalyse und Hypothesentests.
Nicht-technische Anwendungen, wie Finanzanalyse und Geschäftsführung.

Der Markt für maschinelles Lernen in China wächst innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit. Dieses Wachstum lässt sich auf die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien, das steigende Bewusstsein für die Vorteile von KI im Gesundheitswesen und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten zurückführen. Aufgrund dieser Faktoren verzeichnet der Markt ein erhebliches Wachstum.

Kundenpräferenzen: Da China weiterhin den globalen KI-Markt anführt, steigt auch die Nachfrage nach maschinellen Lernlösungen. Dieser Trend wird durch eine wachsende Vorliebe für personalisierte und effiziente Dienstleistungen befeuert, insbesondere in Branchen wie Gesundheitswesen und Finanzen. Mit einer technikaffinen Bevölkerung und einem starken Fokus auf Innovation wenden sich chinesische Verbraucher zunehmend maschinellen Lernlösungen zu, um bessere Entscheidungen zu treffen und verbesserte Kundenerlebnisse zu bieten. Darüber hinaus zeigt die zunehmende Verbreitung von Sprachassistenten und virtuellen Assistenten im Alltag die steigende Akzeptanz von KI-basierten Technologien in China.

Trends auf dem Markt: In China erlebt der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie. Dieser Trend wird durch den Vorstoß der Regierung für verstärkte Überwachungs- und Sicherheitsmaßnahmen sowie die zunehmende Verbreitung von eCommerce und mobilen Bezahlsystemen angetrieben. Branchenakteure nutzen diesen Trend, indem sie fortschrittliche Gesichtserkennungsalgorithmen entwickeln und ihre Dienstleistungen auf Bereiche wie Einzelhandel, Transport und Banken ausweiten. Es wird erwartet, dass dieser Trend in den kommenden Jahren anhält, was erhebliche Auswirkungen auf Datenschutzbedenken und ethische Überlegungen haben wird.

Lokale Besonderheiten: In China erlebt der Markt für maschinelles Lernen ein rasantes Wachstum, bedingt durch die große Bevölkerung des Landes und die staatliche Unterstützung für technologische Fortschritte. Mit einer hohen Nachfrage nach KI-Lösungen in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, eCommerce und Finanzen wird China zu einem wichtigen Akteur auf dem globalen KI-Markt. Darüber hinaus beeinflusst das einzigartige regulatorische Umfeld des Landes, einschließlich Datenschutzgesetzen und Zensur, die Entwicklung und den Einsatz von KI-Technologien. Dies schafft sowohl Herausforderungen als auch Chancen für Unternehmen, die in diesem Markt tätig sind.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die Entwicklung des Marktes für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz in China wird stark von makroökonomischen Faktoren wie Regierungspolitiken, technologischen Fortschritten und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Die chinesische Regierung hat verschiedene Initiativen ergriffen, um die Einführung von Technologien der künstlichen Intelligenz zu fördern, und stellt Unternehmen in diesem Sektor finanzielle Mittel und Unterstützung zur Verfügung. Darüber hinaus hat das rasche Wachstum der chinesischen Wirtschaft und das steigende verfügbare Einkommen der Bevölkerung zu einer höheren Nachfrage nach fortschrittlichen Technologien geführt, was das Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz antreibt. Zudem hat China als wichtiger Akteur in der globalen Wirtschaft einen großen Einfluss auf die Leistung des Marktes. Da das Land weiterhin in Spitzentechnologien investiert und seine Position auf dem Weltmarkt stärkt, wird erwartet, dass der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz in den kommenden Jahren ein erhebliches Wachstum verzeichnen wird.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.