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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Definition:
Die Spracherkennung als Teil der Computer Vision befasst sich mit der Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text und/oder Computerbefehle. Dabei werden Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens eingesetzt, um Audiosignale zu analysieren und zu interpretieren und die gesprochenen Wörter zu erkennen und in Textform zu übertragen. Spracherkennungssysteme nutzen Techniken wie akustische Modellierung, Sprachmodellierung und neuronale Netze, um gesprochene Sprache präzise in geschriebenen Text umzuwandeln. Diese Technologie findet breite Anwendung in Sprachassistenten, Diktiersoftware, Transkriptionsdiensten, der Automatisierung von Call-Centern und der freihändigen Steuerung von Geräten und erleichtert die natürliche und effiziente Mensch-Maschine-Kommunikation durch gesprochene Sprache.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für Spracherkennung in China expandiert rasant, angetrieben durch Faktoren wie die Einführung von KI-Technologie, zunehmendes Gesundheitsbewusstsein und die Bequemlichkeit von Online-Diensten. Der Markt verzeichnet ein beträchtliches Wachstum, beeinflusst durch technologische Fortschritte und die steigende Nachfrage nach effizienten und präzisen Spracherkennungslösungen.
Kundenpräferenzen: In China erlebt der Markt für Spracherkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen bedeutenden Aufschwung aufgrund der steigenden Nachfrage nach Smart-Home-Geräten und virtuellen Assistenten. Mit der zunehmenden Nutzung von Sprachbefehlen und freihändiger Technologie schätzen chinesische Verbraucher die Bequemlichkeit und Effizienz der Spracherkennungstechnologie. Darüber hinaus hat der Aufstieg des eCommerce und der Online-Transaktionen in China zu einer steigenden Nachfrage nach sprachgesteuerten Zahlungslösungen geführt, was das Wachstum des Marktes weiter vorantreibt.
Trends auf dem Markt: In China erlebt der Markt für Spracherkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach sprachgesteuerten Geräten und virtuellen Assistenten. Dieser Trend wird durch die zunehmende Verbreitung von Smart-Home-Technologie sowie die wachsende Beliebtheit von sprachbasierten Suchanfragen und Befehlen angetrieben. Infolgedessen investieren Unternehmen stark in die Entwicklung fortschrittlicher Spracherkennungstechnologien, um dieser Nachfrage gerecht zu werden. Dieser Trend hat bedeutende Auswirkungen für Branchenbeteiligte, einschließlich der Möglichkeit neuer Einnahmequellen und einer verbesserten Benutzererfahrung. Darüber hinaus wird erwartet, dass er das allgemeine Wachstum des Marktes für Künstliche Intelligenz in China vorantreiben wird.
Lokale Besonderheiten: In China floriert der Markt für Spracherkennung aufgrund des starken Fokus des Landes auf Technologie und Innovation. Die Regierung hat Initiativen gestartet, um die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz zu fördern, was zu einer steigenden Nachfrage nach Spracherkennungslösungen geführt hat. Darüber hinaus stellt die chinesische Sprache einzigartige Herausforderungen für die Spracherkennungstechnologie dar, was die Notwendigkeit lokal entwickelter Lösungen vorantreibt. Der Markt wird auch von kulturellen Faktoren beeinflusst, da sprachbasierte Interaktionen in der chinesischen Gesellschaft hoch geschätzt werden. Die schnell wachsende Mittelschicht und die zunehmende Verbreitung von Smartphones haben ebenfalls zum Wachstum des Marktes beigetragen.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Spracherkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in China wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlichen Richtlinien und Investitionen in die KI-Infrastruktur beeinflusst. Da China weiterhin in die KI-Forschung und -Entwicklung investiert, wird erwartet, dass der Markt für Spracherkennungstechnologie ein schnelles Wachstum erleben wird. Darüber hinaus treiben die große Bevölkerung des Landes und die zunehmende Urbanisierung die Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel an. Des Weiteren machen die Initiativen der chinesischen Regierung zur Förderung der KI-Adoption und -Innovation, zusammen mit dem starken Wirtschaftswachstum, den Markt für Unternehmen im Bereich der Spracherkennung besonders attraktiv.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)