Natural Language Processing - China

Die Marktgröße im Natural-Language-Processing-Markt wird etwa 6,45Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 27,54% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 28,07Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (9,00Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich auf die Interaktion zwischen menschlicher Sprache und Computern befasst. Werkzeuge zur Verarbeitung natürlicher Sprache analysieren, verstehen und erzeugen schriftliche, mündliche und visuelle Formate der menschlichen Sprache. Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist für die Gesundheits-, Finanz- und E-Commerce-Branche in den Bereichen Stimmungsanalyse, Chatbots und Sprachübersetzung relevant.

Struktur:

Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache besteht aus drei Märkten. Der textbasierte NLP-Markt umfasst Anwendungen, die schriftliche Formen der Sprache analysieren. Der sprachbasierte NLP-Markt umfasst Anwendungen, die gesprochene Sprache interpretieren und verstehen. Der Sprachübersetzung NLP-Markt umfasst Anwendungen, die den Inhalt und die Bedeutung eines Textes von einer Sprache in eine andere Sprache übertragen.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure Cognitive Services und Google.

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Werkzeuge zur Verarbeitung natürlicher Sprache wie z.B. Chatbots, virtuelle Assistenten und Stimmungsanalyse, die es Maschinen ermöglichen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren.

Anwendungen ohne künstliche Intelligenz wie Rechtschreibprüfung und Grammatikkorrektur, die keine semantische Analyse oder maschinelles Lernen beinhalten.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in China erlebt ein erhebliches Wachstum, angetrieben durch die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien, das wachsende Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Der Markt wird auch durch die durchschnittliche Wachstumsrate beeinflusst, die von Faktoren wie der Nachfrage nach textbasierten, sprachbasierten und sprachübersetzenden NLP-Technologien bestimmt wird.

Kundenpräferenzen: Verbraucher in China verlassen sich zunehmend auf digitale Assistenten und Chatbots für tägliche Aufgaben und Kommunikation, was zu einer steigenden Nachfrage nach Natural Language Processing (NLP)-Technologie führt. Dieser Trend wird durch die wachsende Vorliebe für Bequemlichkeit und Effizienz im Alltag angetrieben. Darüber hinaus hat das Aufkommen von sprachgesteuerten Smart-Geräten in chinesischen Haushalten die Nutzung von NLP für Aufgaben wie Einkaufen, Unterhaltung und Hausverwaltung erhöht. Dieser Wandel hin zu NLP wird auch durch die zunehmende Verbreitung von Smart Homes und die Integration von KI in verschiedenen Branchen, einschließlich Bildung und Gesundheitswesen, beeinflusst.

Trends auf dem Markt: In China erlebt der Markt für Natural Language Processing innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie. Dieser Trend wird durch die zunehmende Nutzung von Smart-Home-Geräten und virtuellen Assistenten wie Alibabas Tmall Genie und Tencents WeChat AI angetrieben. Diese Entwicklung ist bedeutsam, da sie die Benutzererfahrung und Produktivität in verschiedenen Branchen verbessert. Für Branchenbeteiligte bietet sie Chancen für Partnerschaften und Investitionen in NLP-Technologie, um die wachsende Nachfrage zu nutzen. Allerdings wirft sie auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Sicherheit sowie der Auswirkungen auf traditionelle Industrien und menschliche Arbeitsplätze auf.

Lokale Besonderheiten: In China floriert der Markt für Natural Language Processing (NLP) aufgrund des starken Fokus des Landes auf technologische Innovation und staatliche Unterstützung für die Entwicklung von KI. Die große Bevölkerung und die schnelle Einführung digitaler Technologien haben einen riesigen Markt für NLP-Lösungen in verschiedenen Branchen wie eCommerce, Gesundheitswesen und Finanzen geschaffen. Darüber hinaus haben Chinas einzigartige Sprache und kulturelle Nuancen zur Entwicklung spezialisierter NLP-Algorithmen und -Werkzeuge geführt, die auf den chinesischen Markt zugeschnitten sind. Die strengen Datenschutzbestimmungen des Landes spielen ebenfalls eine bedeutende Rolle bei der Gestaltung des NLP-Marktes, da Unternehmen strenge Datenschutzgesetze einhalten müssen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Natural Language Processing (NLP) innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in China wird stark von makroökonomischen Faktoren wie staatlicher Unterstützung, technologischen Fortschritten und Investitionen in die Infrastruktur beeinflusst. Mit dem Fokus der chinesischen Regierung auf die Förderung von KI-Technologie und den starken Investitionen des Landes in Forschung und Entwicklung erlebt der Markt ein rasantes Wachstum. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach effizienter Kommunikation und Datenanalyse in verschiedenen Branchen, zusammen mit der zunehmenden Nutzung von Smart Devices, die Nachfrage nach NLP-Lösungen in China an. Ferner schafft die expandierende digitale Infrastruktur des Landes und die wachsende Internetdurchdringung ein günstiges Umfeld für das Wachstum des Marktes für Natural Language Processing innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.