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Gesichts-Erkennung - China

China
  • Die Marktgröße im Gesichts-Erkennungs-Markt wird etwa 986,95Mio. € im Jahr 2025 betragen.
  • Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2025-2031) von 16,72% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 2,51Mrd. € im Jahr 2031 führt.
  • Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,59Mrd. € im Jahr 2025).

Marktgröße

Notes: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.

Most recent update: Mar 2025

Source: Statista Market Insights

Notes: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.

Most recent update: Mar 2025

Source: Statista Market Insights

Analystenmeinung

Der Markt für Gesichtserkennung im KI-Markt in China erlebt ein gedämpftes Wachstum aufgrund von Faktoren wie regulatorischen Unsicherheiten, Datenschutzbedenken und begrenzten Anwendungsfällen. Trotz dieser Herausforderungen wird erwartet, dass der Markt durch steigende Investitionen und technologische Fortschritte wächst.

Kundenpräferenzen:
Mit der zunehmenden Verbreitung von Gesichtserkennungstechnologie in China sind Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit aufgekommen. Dies hat zu einer wachsenden Nachfrage nach transparenterem und ethischerem Einsatz der Technologie geführt, wobei Verbraucher sicherstellen möchten, dass ihre persönlichen Daten nicht missbraucht werden. Darüber hinaus gibt es einen Trend zu personalisierteren und bequemeren Dienstleistungen, wie der Nutzung von Gesichtserkennung für Zahlungen und Zugangskontrollen, was die zunehmende Bedeutung von Effizienz und Bequemlichkeit in der chinesischen Konsumkultur widerspiegelt.

Trends auf dem Markt:
In China gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie für verschiedene Zwecke, wie Identitätsüberprüfung, Sicherheitsüberwachung und Marketing. Dieser Trend wird durch den Vorstoß der Regierung für eine nationale Gesichtserkennungsdatenbank und die zunehmende Nutzung von Smartphones mit Gesichtserkennungsfunktionen vorangetrieben. In den kommenden Jahren können wir eine weitere Integration der Gesichtserkennungstechnologie in den Alltag erwarten, beispielsweise in Einzelhandelsgeschäften und im öffentlichen Nahverkehr, was sowohl Chancen als auch Herausforderungen für die Branchenbeteiligten mit sich bringt.

Lokale Besonderheiten:
In China wird der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz durch die Bemühungen der Regierung zur Förderung von Smart-City-Initiativen angetrieben. Das Land hat eine große Bevölkerung und dicht besiedelte städtische Gebiete, was die Gesichtserkennungstechnologie zu einer praktischen und effizienten Lösung für Sicherheit und Überwachung macht. Darüber hinaus hat die kulturelle Akzeptanz von Technologie und High-Tech-Fortschritten in China zur schnellen Einführung von Gesichtserkennungssystemen in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel und Transport beigetragen. Es gibt jedoch auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Privatsphäre, was zu strengeren Vorschriften für die Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie in öffentlichen Räumen führt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in China wird von makroökonomischen Faktoren wie staatlicher Unterstützung für technologische Fortschritte und Investitionen in die Infrastruktur beeinflusst. Darüber hinaus treiben das starke Wirtschaftswachstum des Landes und die zunehmende Einführung digitaler Lösungen in verschiedenen Branchen die Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie an. Chinas große Bevölkerung und wachsende Urbanisierung schaffen zudem einen Bedarf an effizienten Sicherheits- und Überwachungssystemen, was das Marktwachstum weiter fördert. Allerdings könnten regulatorische Herausforderungen und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes das Marktwachstum im Land behindern.

Weltweiter Vergleich

Notes: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.

Most recent update: Mar 2025

Source: Statista Market Insights

Methodik

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Technology

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Künstliche Intelligenz - Perspektive der deutschen Gesellschaft - BackgroundKünstliche Intelligenz - Perspektive der deutschen Gesellschaft - Cover

Marktindikatoren

Notes: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat

Most recent update: Jan 2025

Source: Statista Market Insights

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Wo kommt Künstliche Intelligenz zum Einsatz?

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze im Bereich Künstliche Intelligenz werden in den kommenden Jahren laut Prognosen weiter steigen.
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