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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für Gesichtserkennung im KI-Markt in China erlebt ein gedämpftes Wachstum aufgrund von Faktoren wie regulatorischen Unsicherheiten, Datenschutzbedenken und begrenzten Anwendungsfällen. Trotz dieser Herausforderungen wird erwartet, dass der Markt durch steigende Investitionen und technologische Fortschritte wächst.
Kundenpräferenzen: Mit der zunehmenden Verbreitung von Gesichtserkennungstechnologie in China sind Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit aufgekommen. Dies hat zu einer wachsenden Nachfrage nach transparenterem und ethischerem Einsatz der Technologie geführt, wobei Verbraucher sicherstellen möchten, dass ihre persönlichen Daten nicht missbraucht werden. Darüber hinaus gibt es einen Trend zu personalisierteren und bequemeren Dienstleistungen, wie der Nutzung von Gesichtserkennung für Zahlungen und Zugangskontrollen, was die zunehmende Bedeutung von Effizienz und Bequemlichkeit in der chinesischen Konsumkultur widerspiegelt.
Trends auf dem Markt: In China gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie für verschiedene Zwecke, wie Identitätsüberprüfung, Sicherheitsüberwachung und Marketing. Dieser Trend wird durch den Vorstoß der Regierung für eine nationale Gesichtserkennungsdatenbank und die zunehmende Nutzung von Smartphones mit Gesichtserkennungsfunktionen vorangetrieben. In den kommenden Jahren können wir eine weitere Integration der Gesichtserkennungstechnologie in den Alltag erwarten, beispielsweise in Einzelhandelsgeschäften und im öffentlichen Nahverkehr, was sowohl Chancen als auch Herausforderungen für die Branchenbeteiligten mit sich bringt.
Lokale Besonderheiten: In China wird der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz durch die Bemühungen der Regierung zur Förderung von Smart-City-Initiativen angetrieben. Das Land hat eine große Bevölkerung und dicht besiedelte städtische Gebiete, was die Gesichtserkennungstechnologie zu einer praktischen und effizienten Lösung für Sicherheit und Überwachung macht. Darüber hinaus hat die kulturelle Akzeptanz von Technologie und High-Tech-Fortschritten in China zur schnellen Einführung von Gesichtserkennungssystemen in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel und Transport beigetragen. Es gibt jedoch auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Privatsphäre, was zu strengeren Vorschriften für die Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie in öffentlichen Räumen führt.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in China wird von makroökonomischen Faktoren wie staatlicher Unterstützung für technologische Fortschritte und Investitionen in die Infrastruktur beeinflusst. Darüber hinaus treiben das starke Wirtschaftswachstum des Landes und die zunehmende Einführung digitaler Lösungen in verschiedenen Branchen die Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie an. Chinas große Bevölkerung und wachsende Urbanisierung schaffen zudem einen Bedarf an effizienten Sicherheits- und Überwachungssystemen, was das Marktwachstum weiter fördert. Allerdings könnten regulatorische Herausforderungen und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes das Marktwachstum im Land behindern.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)