Bild-Erkennung - China | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Bild-Erkennungs-Markt wird etwa 2,43Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 8,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 4,05Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (3,39Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Bilderkennung als Teil der Computer Vision bezieht sich auf die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und/oder Videobilder zu analysieren und zu verstehen. Sie umfasst die Verwendung von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von Objekten, Szenen, Mustern und anderen visuellen Elementen in Bildern. Durch die Extraktion von Merkmalen und Mustern aus den Eingabedaten können Bilderkennungssysteme Bilder auf der Grundlage des Inhalts dieser Bilder klassifizieren und kategorisieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und breit gefächert und umfassen die Bereiche Objekterkennung, Bildklassifizierung, medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge und erweiterte Realität und ermöglichen es Maschinen, visuelle Informationen ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu interpretieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um digitale Bilder zu analysieren und zu interpretieren, z. B. Objekterkennung, Mustererkennung und Gesichtserkennung.
Produkte und Dienstleistungen, die Bilderkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitskameras, selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebungsgeräte.

Technologien, die nicht auf digitalen Bildern beruhen, wie z. B. textbasierte Informationen oder Audiosignale.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Bilderkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren oder herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Bilderkennung in China verzeichnet ein gedämpftes Wachstum, beeinflusst durch Faktoren wie die langsame Einführung digitaler Technologien und ein begrenztes Gesundheitsbewusstsein. Dennoch treibt die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten ein gewisses Wachstum innerhalb des größeren Marktes für Künstliche Intelligenz voran.

Kundenpräferenzen: Die rasche Verbreitung von eCommerce und Online-Shopping-Plattformen in China hat die Nachfrage nach Bilderkennungstechnologie im Einzelhandel angeheizt. Mit einer wachsenden Mittelschicht und steigenden verfügbaren Einkommen suchen die Verbraucher nach personalisierten und bequemen Einkaufserlebnissen. Infolgedessen nutzen Einzelhändler Computer-Vision-Technologie, um das Verhalten und die Vorlieben der Verbraucher zu analysieren, gezielte Empfehlungen zu geben und die allgemeine Kundenzufriedenheit zu verbessern. Darüber hinaus hat die Integration von Bilderkennung in sozialen Medienplattformen sich zu einem beliebten Werkzeug für Marken entwickelt, um mit Kunden zu interagieren und den Umsatz zu steigern.

Trends auf dem Markt: In China erlebt der Markt für Bilderkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen starken Anstieg der Nachfrage, bedingt durch die zunehmende Verbreitung von Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Sicherheit und Gesundheitswesen. Es wird erwartet, dass dieser Trend in den kommenden Jahren anhält, angetrieben durch die staatliche Förderung der Digitalisierung und den Aufstieg von Smart Cities. Dies bietet Chancen für Branchenakteure, in diesen lukrativen Markt einzutreten und innovative Lösungen zu entwickeln, um den sich wandelnden Bedürfnissen von Unternehmen und Verbrauchern gerecht zu werden. Allerdings könnten Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit Herausforderungen für die Branchenbeteiligten darstellen, was die Notwendigkeit strenger Vorschriften und eines verantwortungsvollen Umgangs mit Technologie unterstreicht.

Lokale Besonderheiten: In China wird der Markt für Bilderkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz stark von der Unterstützung der Regierung für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Technologien beeinflusst. Die große Bevölkerung des Landes und die rasche Urbanisierung haben ebenfalls zu einer steigenden Nachfrage nach Smart-City-Lösungen geführt, was die Einführung von Bilderkennungstechnologie vorantreibt. Darüber hinaus haben kulturelle Vorlieben für eCommerce und Online-Shopping einen starken Markt für Bilderkennung im Einzelhandel und in der Werbung geschaffen. Chinas strenge Datenschutzbestimmungen spielen ebenfalls eine bedeutende Rolle bei der Gestaltung des Marktes, da Unternehmen strenge Richtlinien einhalten und die ordnungsgemäße Zustimmung der Verbraucher zur Nutzung ihrer Daten einholen müssen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Bilderkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz in China wird erheblich von makroökonomischen Faktoren wie staatlichen Richtlinien, technologischen Fortschritten und Investitionen in die KI-Infrastruktur beeinflusst. Chinas starker Fokus auf die Förderung der KI-Entwicklung durch Initiativen wie den "Next Generation Artificial Intelligence Development Plan" und die "Made in China 2025"-Strategie hat ein günstiges regulatorisches Umfeld für den Markt geschaffen. Darüber hinaus haben die große Bevölkerung des Landes und das steigende verfügbare Einkommen zu einer erhöhten Nachfrage nach KI-gestützten Bilderkennungslösungen in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und Automobilindustrie geführt. Zudem trägt Chinas schnelle Übernahme fortschrittlicher Technologien und seine Position als globaler Führer in der KI-Forschung und -Entwicklung zum Wachstum des Marktes bei.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.