KI Industrierobotik - China | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 1,20Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 25,84% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 4,83Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

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Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.

Der Markt für industrielle KI-Robotik in China erlebt ein signifikantes Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Akzeptanz von KI-Technologie, das steigende Bewusstsein für deren Vorteile und die Bequemlichkeit automatisierter Prozesse. Diese Wachstumsrate wird durch den Fokus des Landes auf technologische Fortschritte und die wachsende Nachfrage nach effizienten und kostengünstigen Produktionsmethoden in verschiedenen Branchen beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Mit der rasanten Entwicklung der KI-Technologie und der steigenden Nachfrage nach Automatisierung in der Fertigungsindustrie erlebt der Markt für KI-Industrieroboter in China ein erhebliches Wachstum. Dieser Trend wird hauptsächlich durch die Bemühungen des Landes angetrieben, seinen traditionellen Fertigungssektor aufzurüsten und zu fortschrittlicheren und effizienteren Produktionsmethoden überzugehen. Darüber hinaus gibt es eine wachsende Vorliebe für KI-gesteuerte Roboter, da diese im Vergleich zu herkömmlichen Industrierobotern eine höhere Präzision, Flexibilität und Kosteneffizienz bieten. Dieser Wandel in den Verbraucherpräferenzen wird auch durch kulturelle Werte beeinflusst, die Effizienz und Produktivität betonen, sowie durch die alternde Bevölkerung in China, die den Bedarf an arbeitssparenden Lösungen im Fertigungssektor vorantreibt.

Trends auf dem Markt: In China erlebt der Markt für industrielle Robotik mit KI einen Nachfrageboom, angetrieben durch den starken Fertigungssektor des Landes und Regierungsinitiativen zur Förderung der Einführung von KI in der Industrie. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da China bestrebt ist, ein globaler Führer in der KI-Technologie zu werden. Mit Fortschritten in der KI und Robotik können Industrien ihre Effizienz verbessern, Arbeitskosten senken und die Gesamtproduktivität steigern. Dies hat bedeutende Auswirkungen für Branchenbeteiligte, da sie sich an diesen Trend anpassen und in KI-Technologie investieren müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Darüber hinaus kann der Einsatz von KI in der industriellen Robotik auch zur Schaffung neuer Arbeitsplätze im KI- und Fertigungssektor führen.

Lokale Besonderheiten: In China floriert der Markt für industrielle KI-Robotik aufgrund der starken Fertigungsindustrie des Landes und der staatlichen Unterstützung für Automatisierung und Modernisierung. Die Präsenz etablierter Technologieriesen und Investitionen in die KI-Forschung haben ebenfalls zum Wachstum des Marktes beigetragen. Darüber hinaus haben die große Bevölkerung Chinas und die steigenden Arbeitskosten die Nachfrage nach industriellen KI-Robotern in verschiedenen Branchen erhöht. Ferner hat das einzigartige regulatorische Umfeld Chinas, einschließlich der Politik zur Förderung der heimischen KI-Entwicklung, den Markt weiter gestärkt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für industrielle KI-Robotik innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die industrielle Infrastruktur beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in KI und Robotik verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen, die mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung konfrontiert sind. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung in Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Logistik das Wachstum des Marktes für industrielle KI-Robotik voran. Der zunehmende Bedarf an Effizienz, Produktivität und Kosteneffektivität in diesen Branchen wird voraussichtlich das Marktwachstum in den kommenden Jahren weiter fördern.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.