Smarte Städte - Indien

Mit der wachsenden Weltbevölkerung werden vor allem die Städte immer dichter bevölkert und benötigen eine effizientere Infrastruktur und ein besseres Dienstleistungsangebot. Technologien des Internets der Dinge (IoT) verbessern Effizienz, Nachhaltigkeit und Lebensqualität.

In den letzten Jahren hat das Thema Umwelt immer mehr an Bedeutung gewonnen, und die Bürger fordern nachhaltige Lösungen. Intelligente Energiesysteme und Lösungen für die Abfallwirtschaft setzen IoT-Technologien ein und profitieren von den Daten, die über die angeschlossenen Geräte gesammelt werden. Intelligente Netze sind besonders wichtig, um die Zuverlässigkeit und Sicherheit bei Stromausfällen, Sicherheitsbedrohungen und anderen unerwarteten Ereignissen zu erhöhen. IoT-Sensoren werden in der intelligenten Abfallwirtschaft eingesetzt, um die Mülltonnen zu überwachen, die Müllabfuhrpläne zu optimieren und die Vermüllung zu reduzieren.

Es wird erwartet, dass der Markt für intelligente Städte weiterhin ein schnelles Wachstum verzeichnen wird, da die Regierungen das Potenzial erkennen, das sie für ein nachhaltiges und wirtschaftliches Wachstum bieten können. China hat den "Entwicklungsplan für intelligente Städte" zum Bestandteil seines Programms "Made in China 2025" gemacht, während Deutschland über 1 Mrd. EUR für die Entwicklung und Investition in städtische Technologien investiert hat.

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen die Umsätze von B2B, B2C und B2G. Der Umsatz bezieht sich nur auf den Ausgabenanteil der Komponenten des Internets der Dinge.

Modellierungsansatz/ Marktgröße:

Die Marktgröße wird durch eine Kombination von Top-down- und Bottom-up-Ansätzen bestimmt. Wir verwenden die Jahresberichte der marktführenden Unternehmen und Branchenverbände sowie Studien und Berichte Dritter zur Analyse der Märkte. Um die Größe des Segments für jedes einzelne Land zu schätzen, verwenden wir relevante wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden, z. B. Verbraucherausgaben, Internetdurchdringung, 4G-Abdeckung und historische Entwicklungen. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an, in erster Linie jedoch die exponentielle Glättung. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt von dem Verhalten des jeweiligen Marktes ab. Die Haupttreiber sind das BIP und der Grad der Digitalisierung.

Zusätzliche Hinweise:

Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Updates des Markts finden zweimal jährlich statt, falls Marktdynamiken sich ändern.