Automotive IoT - Indien

Einer der am schnellsten wachsenden Märkte für das Internet der Dinge ist das Automotive IoT, da immer mehr Hersteller in das Rennen um die Bereitstellung des ersten vollständig autonomen Fahrzeugs für den kommerziellen Verkauf einsteigen. Die Technologie für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) wurde entwickelt und in neuere Fahrzeuge eingeführt, und Regierungen wie die EU-Länder haben einen rechtlichen Rahmen für obligatorische ADAS-Funktionen eingeführt, um die Verkehrssicherheit zu verbessern.

Fahrzeugtelematik ist inzwischen weithin verfügbar und erschwinglich, und die Fortschritte in der Technologie, einschließlich ausgefeilterer Sensoren und fortschrittlicher Analysewerkzeuge, steigern die Nachfrage. Die Sensoren und Analysewerkzeuge haben sich vor allem in der Flottentelematik durchgesetzt, da die Verfolgung und Überwachung von Fahrzeugen in Echtzeit die betriebliche Effizienz verbessert und die Kosten senkt.

Verbundene Fahrzeuge werden auch Teil von Smart Cities mit Systemen wie Fahrzeug-zu-Infrastruktur (V2I), und die übermittelten Daten tragen zur Verbesserung der Verkehrssicherheit und zur Verringerung von Staus bei. Je mehr Fahrzeuge vernetzt sind, desto besser sind die Ergebnisse.

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen die Umsätze von B2B, B2C und B2G. Der Umsatz bezieht sich nur auf den Ausgabenanteil der Komponenten des Internets der Dinge.

Modellierungsansatz/ Marktgröße:

Die Marktgröße wird durch eine Kombination von Top-down- und Bottom-up-Ansätzen bestimmt. Wir verwenden die Jahresberichte der marktführenden Unternehmen und Branchenverbände sowie Studien und Berichte Dritter zur Analyse der Märkte. Um die Größe des Segments für jedes einzelne Land zu schätzen, verwenden wir relevante wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden, z. B. Verbraucherausgaben, Internetdurchdringung, 4G-Abdeckung und historische Entwicklungen. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an, in erster Linie jedoch die exponentielle Glättung. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt von dem Verhalten des jeweiligen Marktes ab. Die Haupttreiber sind das BIP und der Grad der Digitalisierung.

Zusätzliche Hinweise:

Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Updates des Markts finden zweimal jährlich statt, falls Marktdynamiken sich ändern.