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Pauschalurlaub - Thailand

Thailand

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Pauschalreisen-Markt in Thailand voraussichtlich bei etwa 1,180Mrd. € liegen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2028 auf 1,400Mrd. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 4,37% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Für das Jahr 2028 wird eine Nutzerzahl von 6,140Mio. Nutzer im Pauschalreisen-Markt in Thailand prognostiziert.
Die Penetrationsrate wird voraussichtlich von 7,9 % im Jahr 2024 auf 8,5 % im Jahr 2028 steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird bei 208,30€ erwartet.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 77 % des Gesamtumsatzes im Pauschalreisen-Markt in Thailand online generiert.
Im weltweiten Vergleich wird der größte Umsatz China erwartet, mit 54.720Mio. € im Jahr 2024.
Thailand ist ein beliebtes Reiseziel für Pauschalurlaube, dank seiner atemberaubenden Strände, kulturellen Schätze und exotischen kulinarischen Erlebnisse.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

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Analystenmeinung

Thailand hat sich in den letzten Jahren zu einem beliebten Reiseziel für Pauschalreisen entwickelt, wobei eine Vielzahl von Touristen aus der ganzen Welt das Land besuchen, um seine einzigartige Kultur, atemberaubende Landschaften und exotische Küche zu erleben.

Kundenpräferenzen: Touristen, die Pauschalreisen nach Thailand buchen, schätzen in der Regel die Bequemlichkeit und den Komfort, den diese Art von Reisearrangement bietet. Viele Reisende bevorzugen es, alle Aspekte ihrer Reise, einschließlich Unterkunft, Transport und Aktivitäten, im Voraus zu planen und zu bezahlen, um einen stressfreien Urlaub zu genießen.

Trends auf dem Markt: Ein zunehmender Trend im Pauschalreisen-Markt in Thailand ist die Nachfrage nach maßgeschneiderten Paketen, die individuelle Präferenzen und Interessen der Reisenden berücksichtigen. Reisende suchen nach einzigartigen Erlebnissen und abseits der ausgetretenen Pfade, was zu einem Anstieg von personalisierten Pauschalangeboten führt.

Lokale Besonderheiten: Thailand bietet eine Vielzahl von Reisezielen und Aktivitäten, die den Pauschalreisenmarkt vielfältig machen. Von den pulsierenden Straßen von Bangkok über die malerischen Inseln im Süden bis hin zu den kulturellen Schätzen im Norden des Landes gibt es für jeden Geschmack etwas zu entdecken. Die thailändische Gastfreundschaft und das exotische Ambiente tragen ebenfalls zur Attraktivität des Landes für Pauschalreisende bei.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die stabile wirtschaftliche Entwicklung Thailands und die kontinuierlichen Investitionen in die Tourismusinfrastruktur des Landes haben dazu beigetragen, den Pauschalreisenmarkt zu stärken. Die Regierung setzt sich aktiv für den Tourismussektor ein und fördert das Wachstum der Branche durch gezielte Marketingkampagnen und die Verbesserung der touristischen Einrichtungen. Dies schafft ein günstiges Umfeld für das Wachstum des Pauschalreisenmarktes in Thailand.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.