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Pauschalurlaub - Indien

Indien

Der Pauschalreisen-Markt in Indien wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 9,580Mrd. € verzeichnen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2028 auf 12,750Mrd. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 7,41% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Gemäß der Prognose wird die Anzahl der Nutzer im Pauschalreisen-Markt im Jahr 2028 bei 53,220Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate wird voraussichtlich von 3,5 % im Jahr 2024 auf 3,6 % im Jahr 2028 steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf 188,30€ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 61 % des Gesamtumsatzes im Pauschalreisen-Markt online generiert werden.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den höchsten Umsatz erwartet (54.720Mio. € im Jahr 2024).
Der Pauschalurlaub in Indien verzeichnet einen zunehmenden Trend zu authentischen kulturellen Erfahrungen und nachhaltigem Tourismus.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

Markt

Region

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Währung

Analystenmeinung

Der Pauschalreisen-Markt in Indien hat in den letzten Jahren ein bemerkenswertes Wachstum verzeichnet, das von verschiedenen Faktoren beeinflusst wird.

Kundenpräferenzen: Indische Reisende bevorzugen zunehmend Pauschalreisen aufgrund der Bequemlichkeit, die sie bieten. Viele Menschen in Indien haben begrenzte Zeit für Urlaub und schätzen es, wenn alle Reisearrangements von einem Anbieter gebündelt werden. Dies spart Zeit und reduziert den Stress bei der Reiseplanung.

Trends auf dem Markt: Ein wichtiger Trend auf dem indischen Pauschalreisen-Markt ist die steigende Nachfrage nach maßgeschneiderten Paketen. Reisende suchen nach individuell zugeschnittenen Erlebnissen, die ihren Vorlieben und Interessen entsprechen. Anbieter, die flexible und personalisierte Angebote bereitstellen können, sind daher gut positioniert, um in diesem Markt erfolgreich zu sein.

Lokale Besonderheiten: In Indien ist die kulturelle Vielfalt enorm, und jede Region des Landes hat ihre eigenen einzigartigen Sehenswürdigkeiten und Traditionen. Pauschalreisen, die es den Reisenden ermöglichen, diese Vielfalt zu erleben, sind besonders beliebt. Darüber hinaus legen viele indische Reisende Wert auf gastronomische Erlebnisse und Wellness-Angebote während ihrer Reisen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wachsende Wirtschaft Indiens und die zunehmende Kaufkraft der Mittelschicht haben dazu geführt, dass immer mehr Menschen in der Lage sind, Urlaubsreisen zu unternehmen. Dies hat die Nachfrage nach Pauschalreisen im Land weiter angekurbelt. Darüber hinaus tragen auch die verbesserte Infrastruktur und die zunehmende Digitalisierung des Reisemarktes dazu bei, dass Pauschalreisen für die indischen Verbraucher attraktiver werden.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.