Pauschalurlaub - Deutschland

  • Deutschland
  • Der Pauschalreisen-Markt in Deutschland wird 2024 voraussichtlich einen Umsatz von etwa 37,800Mrd. € generieren.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 39,230Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Wachstum von 0,93% (CAGR 2024-2028) entspricht.
  • Die Anzahl der Nutzer im Pauschalreisen-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 31,010Mio. Nutzer liegen.
  • Die Penetrationsrate wird 2024 bei 36,9 % liegen und voraussichtlich im Jahr 2028 auf 37,4 % steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird bei 1,23Tsd. € erwartet.
  • Im Jahr 2028 werden voraussichtlich 89 % des Gesamtumsatzes im Pauschalreisen-Markt online erwirtschaftet.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den höchsten Umsatz erwartet (54.720Mio. € im Jahr 2024).
  • Der Pauschalurlaub in Deutschland verzeichnet einen steigenden Trend, da immer mehr Reisende die Vielfalt der deutschen Landschaften und die kulturellen Sehenswürdigkeiten entdecken möchten.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

 
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Analystenmeinung

In Deutschland hat sich der Pauschalreisen-Markt in den letzten Jahren dynamisch entwickelt, beeinflusst von verschiedenen Faktoren.

Kundenpräferenzen:
Deutsche Urlauber schätzen Pauschalreisen aufgrund ihrer Bequemlichkeit und des sorgenfreien Reiseerlebnisses. Viele bevorzugen es, Unterkunft, Transport und Aktivitäten im Voraus zu buchen, um sich während des Urlaubs entspannen zu können.

Trends auf dem Markt:
Ein deutlicher Trend im deutschen Pauschalreisen-Markt ist die steigende Nachfrage nach nachhaltigen Reiseangeboten. Immer mehr Reisende legen Wert auf Umweltfreundlichkeit und soziale Verantwortung der Reiseveranstalter. Dies hat dazu geführt, dass Unternehmen vermehrt nachhaltige Reisepakete anbieten.

Lokale Besonderheiten:
Deutschland zeichnet sich durch eine hohe Affinität zum Reisen aus, wobei sowohl Inlands- als auch Auslandsreisen beliebt sind. Die Vielfalt der Landschaften und kulturellen Angebote im eigenen Land sowie die Nähe zu attraktiven Reisezielen in Europa tragen zur Beliebtheit von Pauschalreisen bei deutschen Urlaubern bei.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Die stabile Wirtschaftslage in Deutschland und die hohe Kaufkraft der Bevölkerung haben dazu beigetragen, dass immer mehr Menschen sich Pauschalreisen leisten können. Zudem haben niedrige Arbeitslosenquoten und steigende Einkommen das Reisebudget vieler Verbraucher erhöht, was sich positiv auf den Pauschalreisen-Markt auswirkt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

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