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Pauschalurlaub - Malaysia

Malaysia

Im Pauschalurlaubs-Markt in Malaysia wird der Umsatz im Jahr 2024 voraussichtlich 3,070Mrd. € betragen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 3,600Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Wachstum von 4,06% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Pauschalurlaubs-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 9,010Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate wird voraussichtlich von 23,8 % im Jahr 2024 auf 25,0 % im Jahr 2028 steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 0,37Tsd. € geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 72 % des Gesamtumsatzes im Pauschalurlaubs-Markt online generiert werden.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den höchsten Umsatz erwartet (54.720Mio. € im Jahr 2024).
Malaysia ist ein aufstrebendes Reiseziel für Pauschalurlaub, das mit seinen vielfältigen Natur- und Kulturschätzen eine breite Palette an Erlebnissen bietet.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

Markt

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Analystenmeinung

Mit einem starken Wirtschaftswachstum und einer wachsenden Mittelschicht hat sich der Pauschalreisen-Markt in Malaysia in den letzten Jahren dynamisch entwickelt.

Kundenpräferenzen: Malaysische Reisende schätzen zunehmend Bequemlichkeit und Erschwinglichkeit bei der Urlaubsplanung. Pauschalreisen, die Flüge, Unterkunft und Aktivitäten in einem Paket anbieten, erfreuen sich daher großer Beliebtheit. Die Möglichkeit, verschiedene Reiseziele in einem Paket zu kombinieren und sich um nichts weiter kümmern zu müssen, spricht viele Kunden an.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend im Pauschalreisen-Markt in Malaysia ist die steigende Nachfrage nach Reisen in asiatische Länder wie Thailand, Indonesien und Japan. Malaysische Touristen suchen vermehrt nach kulturellen Erfahrungen, exotischen Stränden und kulinarischen Abenteuern in der Region. Zudem gewinnen auch Reisen in europäische Städte wie London, Paris und Barcelona an Beliebtheit.

Lokale Besonderheiten: Die multikulturelle Gesellschaft Malaysias spiegelt sich auch in den Reisepräferenzen wider. Malaysische Touristen schätzen Vielfalt und möchten sowohl lokale Traditionen als auch internationale Einflüsse erleben. Pauschalreisen, die kulturelle Ausflüge, Naturerlebnisse und Shopping-Möglichkeiten kombinieren, entsprechen daher den Bedürfnissen der Reisenden.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das stabile Wirtschaftswachstum Malaysias, die steigenden Einkommen und die verbesserte Luftverkehrsinfrastruktur haben dazu beigetragen, dass immer mehr Malaysier in den Genuss von Pauschalreisen kommen. Die Regierung hat zudem Maßnahmen ergriffen, um den Tourismussektor zu fördern, was zu einer Zunahme von Reisen im In- und Ausland geführt hat.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.