Online Food Delivery - Japan

  • Japan
  • Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Online-Food-Delivery-Markt in Japan voraussichtlich etwa 35,18Mrd. € betragen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2029 auf 50,70Mrd. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 7,58% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Im Markt für Lebensmittel-Lieferdienste wird im Jahr 2025 ein Wachstum von 10,7 % erwartet.
  • Der größte Markt ist der Lebensmittel-Lieferdienst mit einem erwarteten Volumen von 30,26Mrd. € im Jahr 2024.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den höchsten Umsatz erzielen wird (411.900,00Mio. € im Jahr 2024).
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) im Lebensmittel-Lieferdienstmarkt wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 0,69Tsd. € liegen.
  • Laut Prognose wird die Anzahl der Nutzer im Markt für Essenslieferungen im Jahr 2029 55,5Mio. Nutzer betragen.
  • Die Penetrationsrate im Markt für Essenslieferungen wird 2024 voraussichtlich bei 35,7 % liegen.
  • Der Markt für Online-Food-Lieferung in Japan wird durch eine Vielzahl von hochspezialisierten Lieferdiensten geprägt, die eine schnelle und qualitativ hochwertige Zustellung von frischen und authentischen japanischen Gerichten anbieten.
 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

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