Meal Delivery - Japan

  • Japan
  • Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Meal-Delivery-Markt in Japan voraussichtlich etwa 4,97Mrd. € betragen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2029 auf 6,52Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 5,58% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Das größte Marktsegment ist die Plattform-zu-Verbraucher-Lieferung mit einem erwarteten Volumen von 3,40Mrd. € im Jahr 2024.
  • Im Vergleich dazu wird der höchste Umsatz weltweit China erwartet, und zwar 169.600,00Mio. € im Jahr 2024.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) im Meal-Delivery-Markt in Japan wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 159,00€ liegen.
  • Die Anzahl der Nutzer im Meal-Delivery-Markt in Japan wird laut Prognose im Jahr 2029 bei 40,0Mio. Nutzer liegen.
  • Die Penetrationsrate im Meal-Delivery-Markt in Japan wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 25,5 % liegen.
  • Der Markt für Meal Delivery in Japan ist geprägt von einer Vielzahl an hochwertigen und vielfältigen kulinarischen Angeboten, die bequem online bestellt und geliefert werden können.
 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

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  • Methodik
  • Marktindikatoren
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