Platform Delivery - Japan
- Japan
- Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Platform-to-Consumer-Delivery-Segment in Japan voraussichtlich etwa 3,37Mrd. € betragen.
- Basierend auf Prognosen wird das Marktvolumen im Jahr 2029 voraussichtlich 4,34Mrd. € erreichen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 5,19% (CAGR 2024-2029) entspricht.
- Die Prognose besagt, dass im Jahr 2029 die Anzahl der Nutzer in Japan im Platform-to-Consumer-Delivery-Segment etwa 30,4Mio. Nutzer betragen wird.
- Die Penetrationsrate wird voraussichtlich von 20,0 % im Jahr 2024 auf 25,5 % im Jahr 2029 steigen.
- Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird voraussichtlich bei 137,20€ liegen.
- Im weltweiten Vergleich wird der höchste Umsatz im Jahr 2024 China erwartet, nämlich 151.600,00Mio. €.
- Japan hat sich als führendes Land im Bereich der Plattformlieferung etabliert und beeindruckt mit innovativen Lösungen und einer hohen Effizienz.
Methodik
Data coverage:
The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.Modeling approach / Market size:
Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.Forecasts:
In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.Additional notes:
The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.Übersicht
- Umsatz
- Nutzer
- Weltweiter Vergleich
- Methodik
- Marktindikatoren
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