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Restaurant Delivery - Japan

Japan
  • Laut Prognose wird das Markt Restaurant-to-Consumer Delivery in Japan im Jahr 2024 einen Umsatz von rund 0,00 erzielen.
  • Es wird erwartet, dass das Marktvolumen bis 0 auf 0,00 ansteigt, was einem jährlichen Wachstum von 0.0 (CAGR 2024-0) entspricht.
  • Die Prognose geht davon aus, dass es im Jahr 0 etwa 0,00 Nutzer im Markt Restaurant-to-Consumer Delivery in Japan geben wird.
  • Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird voraussichtlich von 0,00 im Jahr 2024 auf 0,00 im Jahr 0 steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird bei etwa 0,00 liegen.
  • Im weltweiten Vergleich wird erwartet, dass die USA den höchsten Umsatz im Markt Restaurant-to-Consumer Delivery market generieren werden, nämlich 34,27Mrd. € im Jahr 2024.
  • In Japan erlebt der Markt für Restaurantlieferungen einen enormen Aufschwung, da sich immer mehr Menschen für die bequeme Option des Essens zu Hause entscheiden.

Das Marktsegment Restaurant-to-Consumer Delivery umfasst Lieferungen von Mahlzeiten, die direkt durch Restaurants ausgeführt werden. Die Bestellung kann über Plattformen (z.B. Delivery Hero, Just Eat) erfolgen oder direkt über eine Restaurant-Website abgewickelt werden (z.B. Domino´s).
Diese Aggregationsdienste fassen dafür die Menüs unabhängiger Restaurants und spezialisierter Lieferservices zusammen und bilden somit lediglich die technische Basis für die Auffindbarkeit und Transaktionsabwicklung. Eine Auslieferung durch die Plattform erfolgt dabei nicht, sondern durch die gelisteten Partnerrestaurants und Lieferdienste selbst.

Nicht inkludiert sind telefonische Bestellungen, unverpackte Speisen zum Sofortverzehr sowie unzubereitet gelieferte Lebensmittel (z.B. HelloFresh).

Umsatzzahlen geben den Gross Merchandise Value (GMV) wieder.

In-Scope

  • Online bestellte Speisen, die direkt durch das Restauraunt geliefert werden, egal ob sie über eine Plattform (z.B. Lieferando) oder eine Restaurant-Website (z.B. Domino´s) bestellt wurden
  • Online-Bestellung von Speisen zur Selbstabholung
  • Anmerkung: Umsatzzahlen geben den Gross Merchandise Value (GMV) wieder

Out-Of-Scope

  • Telefonbestellungen
  • Unzubereitet gelieferte Lebensmittel (z.B. Hello-Fresh)
  • Online bestellte Mahlzeiten, die über eine Plattform bestellt und durch diese Plattform ausgeliefert werden (z.B. Deliveroo)
Meal Delivery: market data & analysis - Cover

Market Insights report

Meal Delivery: market data & analysis

Details zur Studie

    Umsatz

    Anmerkungen: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.

    Letzte Aktualisierung: Jul 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Letzte Aktualisierung: Jul 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Nutzer

    Letzte Aktualisierung: Jul 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Weltweiter Vergleich

    Letzte Aktualisierung: Jul 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Methodik

    Data coverage:

    The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

    Modeling approach / Market size:

    Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

    Forecasts:

    In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

    Additional notes:

    The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

    Ecommerce

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    Meal Delivery: market data & analysis - BackgroundMeal Delivery: market data & analysis - Cover

    Marktindikatoren

    Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat

    Letzte Aktualisierung: Sep 2024

    Quelle: Statista Market Insights

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