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Supply Chain Management Software - Weltweit

Weltweit

Der weltweite Umsatz im Supply-Chain-Management-Software-Markt wird voraussichtlich im Jahr 2024 etwa 18,61Mrd. € betragen.
Es wird erwartet, dass dieser Umsatz bis zum Jahr 2029 eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2029) von 4,35% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von etwa 23,03Mrd. € führt.
Die durchschnittlichen Ausgaben je Arbeitnehmer im Supply-Chain-Management-Software-Markt belaufen sich im Jahr 2024 voraussichtlich auf 5,23€.
Im Jahr 2024 betrug der Umsatzanteil von 0 rund [revenue_currentlayer_yeartoday_maxbrandname].
Im globalen Vergleich wird erwartet, dass der größte Teil des Umsatzes im Jahr 2024 USA generiert wird, und zwar etwa 10.110,00Mio. €.
Deutschland ist weltweit führend im Bereich der Supply Chain Management Software, da das Land eine starke Industrie und eine hohe Nachfrage nach effizienten Logistiklösungen hat.

Schlüsselregionen: Niederlande, Deutschland, Australien, Kanada, Frankreich

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

Der Markt für Supply Chain Management Software in Weltweit hat sich in den letzten Jahren stark entwickelt und wird voraussichtlich auch in Zukunft weiter wachsen. Die steigende Nachfrage nach effizienten und transparenten Lieferkettenprozessen treibt die Nachfrage nach entsprechender Software an.

Kundenpräferenzen: Kunden bevorzugen zunehmend integrierte Lösungen, die verschiedene Aspekte des Supply Chain Managements abdecken. Dies umfasst die Planung, Beschaffung, Produktion, Lagerung und Distribution von Waren. Unternehmen suchen nach Softwarelösungen, die ihnen helfen, ihre Lieferketten effizienter zu gestalten, Kosten zu senken und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Trends auf dem Markt: Ein wichtiger Trend auf dem Markt für Supply Chain Management Software ist die zunehmende Nutzung von Cloud-basierten Lösungen. Cloud-basierte Software bietet Unternehmen die Flexibilität, ihre Lieferkettenprozesse von überall aus zu verwalten und auf Echtzeitdaten zuzugreifen. Darüber hinaus ermöglicht die Cloud-bereitgestellte Software eine nahtlose Integration mit anderen Systemen und bietet eine höhere Skalierbarkeit. Ein weiterer Trend ist die verstärkte Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in der Supply Chain Management Software. Diese Technologien ermöglichen eine automatisierte Datenerfassung und -analyse, um fundierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Unternehmen können so ihre Lieferkettenprozesse optimieren und Engpässe oder Probleme frühzeitig erkennen.

Lokale Besonderheiten: Der Markt für Supply Chain Management Software variiert je nach Region. In entwickelten Ländern wie den USA und Europa ist die Nachfrage nach fortschrittlicher Software hoch, da Unternehmen dort bereits über gut etablierte Lieferketten verfügen und nach Möglichkeiten suchen, diese weiter zu verbessern. In Schwellenländern wie Indien und China gibt es eine wachsende Nachfrage nach Supply Chain Management Software, da diese Länder ihre Lieferketteninfrastruktur weiter ausbauen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die steigende Globalisierung und der wachsende E-Commerce-Markt sind zwei wichtige makroökonomische Faktoren, die das Wachstum des Marktes für Supply Chain Management Software antreiben. Unternehmen müssen ihre Lieferkettenprozesse optimieren, um mit den steigenden Anforderungen des globalen Handels und des E-Commerce-Sektors Schritt zu halten. Darüber hinaus führen die zunehmende Komplexität der Lieferketten und die steigenden Kundenanforderungen zu einem verstärkten Bedarf an effizienten und transparenten Lieferkettenlösungen.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf der Zuordnung zu dem Land, in dem das Geld auf Herstellerniveau (ohne Mehrwertsteuer) ausgegeben wurde.

Modellierungsansatz/Marktgröße:

Die Segmentgröße wird mithilfe eines Top-down-Ansatzes bestimmt. Für die Bewertung der Märkte nutzen wir Finanzberichte, z. B. Jahresberichte, Quartalsergebnisse und Expertenmeinungen. Um die Segmentgröße für jedes Land individuell einzuschätzen, ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden heran, wie das BIP, der Digitalisierungsgrad, die Zusammensetzung der BIP-Sektoren und das beobachtete Niveau von Softwarepiraterie.

Prognosen:

Wir verwenden eine Vielzahl von Prognosetechniken, z. B. erweiterte statistische Methoden, basierend auf dem Verhalten des jeweiligen Segments. Die Haupttreiber sind das BIP und der Digitalisierungsgrad.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Updates des Markts finden zweimal jährlich statt, falls Marktdynamiken sich ändern. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.