Software für KI-Entwicklungstools - Deutschland
Deutschland- Der Umsatz im Software-für-KI-Entwicklungstools-Markt wird etwa 371,32Mio. € im Jahr 2025 betragen.
- Es wird erwartet, dass der Umsatz eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2025-2029) von 4,92% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 449,67Mio. € im Jahr 2029 führt.
- Die durchschnittlichen Ausgaben je Arbeitnehmer im Software-für-KI-Entwicklungstools-Markt liegen im Jahr 2025 voraussichtlich bei 8,10€.
- Im globalen Vergleich wird der größte Teil des Umsatzes USA erwartet (2,32Mrd. € im Jahr 2025).
Marktdefinition:
Der Markt für KI-Entwicklungssoftware stellt eine spezielle Kategorie von Unternehmenssoftware dar, die sich auf die Bereitstellung von Tools, Plattformen und Umgebungen konzentriert, die für die effiziente Erstellung, Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung von KI-Modellen und -Anwendungen erforderlich sind.
Diese Lösungen sind darauf ausgelegt, den KI-Entwicklungsprozess zu rationalisieren, und bieten Frameworks, Bibliotheken und integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs), die auf Aufgaben wie maschinelles Lernen, Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Computer Vision zugeschnitten sind. Sie sind wichtige Ressourcen für Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Entwickler, die KI-gestützte Lösungen für verschiedene Branchen erstellen und implementieren.
Zusätzliche Informationen:
Software für KI-Entwicklungstools umfasst als wichtigste Leistungsindikatoren den Umsatz und die Umsatzveränderung. Es werden nur die Umsätze berücksichtigt, die von den Hauptanbietern auf Herstellerpreisebene entweder direkt oder über Vertriebskanäle (ohne Mehrwertsteuer) erzielt werden, und die von Wiederverkäufern erzielten Umsätze werden nicht berücksichtigt. Die Umsätze werden sowohl über Online- als auch Offline-Vertriebskanäle generiert und umfassen die Ausgaben von Unternehmen (B2B) und Regierungen (B2G).
Firmenbeispiele: Google, Microsoft, Amazon Web Services, IBM, and Oracle.
Weitere Informationen zu den angezeigten Daten erhalten Sie über die Info-Schaltfläche direkt neben den Kästchen.
- Plattformen für die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen, such as Microsoft (Azure DevOps for AI), IBM (Watson Machine Learning), and Google (AI Platform Prediction).
- AutoML-Werkzeuge, such as H2O.ai, Google AutoML, DataRobot.
- KI-integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs), such as Microsoft (Visual Studio with AI tools), JetBrains (PyCharm with AI integrations), and Kite.
- Kollaborations- und Versionskontrollwerkzeuge für KI, such as GitHub with ML extensions, DVC (Data Version Control).
- Datenbearbeitung und -verarbeitung, such as DataRobot, Alteryx, and Trifacta.
- Plattformen zur Entwicklung von Konversations-KI und Chatbots, such as Microsoft Bot Framework, Google Dialogflow, Rasa.
- Auf Verbraucher ausgerichtete KI-Anwendungen, such as Virtual assistants (Siri, Alexa), AI-powered personal recommendations in e-commerce.
- Allgemeine Unternehmenssoftware (nicht KI-spezifisch), such as ERP systems (SAP, Oracle ERP), CRM software (Salesforce).
- Grundlegende Datenanalyse- und Business Intelligence-Tools, such as Tableau, Power BI.
- Traditionelle Software-Entwicklungswerkzeuge, such as standard IDEs (Eclipse, IntelliJ IDEA), basic version control systems (Git).
- KI-Anwendungen für Endanwender, such as AI-driven marketing automation (HubSpot), AI-powered cybersecurity (CrowdStrike and Palo Alto Networks).
