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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für Gesichtserkennung in Italien verzeichnet ein gedämpftes Wachstum aufgrund verschiedener Faktoren, darunter die langsame Einführung digitaler Technologien, mangelndes Gesundheitsbewusstsein bei den Verbrauchern und die begrenzte Bequemlichkeit, die von Online-Diensten geboten wird. Trotz der Zugehörigkeit zum boomenden Markt für Künstliche Intelligenz steht der Markt vor Herausforderungen, um ein signifikantes Wachstum zu erzielen.
Kundenpräferenzen: Da die Gesichtserkennungstechnologie immer fortschrittlicher und zugänglicher wird, integrieren Verbraucher in Italien sie zunehmend in ihren Alltag. Vom Entsperren von Smartphones bis hin zur Authentifizierung für Bankgeschäfte und Einkäufe – Bequemlichkeit und Sicherheit treiben die Akzeptanz der Gesichtserkennung voran. Zudem ändern sich die kulturellen Einstellungen zum Datenschutz, wobei die Sammlung biometrischer Daten zunehmend akzeptiert wird. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt, da die Gesichtserkennung immer genauer und effizienter wird.
Trends auf dem Markt: In Italien erlebt der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz eine steigende Nachfrage nach Sicherheits- und Überwachungssystemen. Dieser Trend wird durch das zunehmende Bedürfnis nach öffentlicher Sicherheit und den Einsatz fortschrittlicher Technologien in der Strafverfolgung angetrieben. Darüber hinaus wächst das Interesse an der Nutzung von Gesichtserkennung im Einzelhandel und Marketing, wobei Unternehmen diese Technologie nutzen, um Kundenerlebnisse zu personalisieren und gezielte Werbung zu verbessern. Diese Entwicklungen haben bedeutende Auswirkungen auf die Branchenakteure, einschließlich erhöhter Investitionen und Kooperationen, um die Gesichtserkennungstechnologie weiterzuentwickeln und in verschiedene Anwendungen zu integrieren.
Lokale Besonderheiten: In Italien floriert der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz aufgrund der hohen Akzeptanz fortschrittlicher Technologien und der starken staatlichen Unterstützung für KI-Forschung und -Entwicklung. Darüber hinaus hat der kulturelle Schwerpunkt auf dem Schutz der Privatsphäre zur Umsetzung strenger Vorschriften für Gesichtserkennungstechnologie geführt, wodurch diese sicherer und vertrauenswürdiger wird. Der Markt wird auch durch die einzigartige geografische Vielfalt Italiens beeinflusst, die Möglichkeiten für den Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie Tourismus und Sicherheit bietet.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Italien wird von verschiedenen makroökonomischen Faktoren beeinflusst. Die stabile wirtschaftliche Lage des Landes und Regierungsinitiativen zur Förderung der digitalen Transformation und Innovation haben zu einem günstigen regulatorischen Umfeld für die Einführung von Gesichtserkennungstechnologie geführt. Darüber hinaus tragen Italiens bedeutende Investitionen in fortschrittliche Technologien und Infrastruktur sowie die wachsende Bevölkerung und der Bedarf an effizienten Sicherheitslösungen zum Wachstum des Marktes bei. Zudem treibt das zunehmende Bewusstsein für die Vorteile der Gesichtserkennungstechnologie und ihr Potenzial zur Verbesserung der Sicherheit und Optimierung von Abläufen die Marktnachfrage in Italien weiter an.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)