Bild-Erkennung - Italien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Bild-Erkennungs-Markt wird etwa 268,10Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 8,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 447,10Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (3,39Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Bilderkennung als Teil der Computer Vision bezieht sich auf die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und/oder Videobilder zu analysieren und zu verstehen. Sie umfasst die Verwendung von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von Objekten, Szenen, Mustern und anderen visuellen Elementen in Bildern. Durch die Extraktion von Merkmalen und Mustern aus den Eingabedaten können Bilderkennungssysteme Bilder auf der Grundlage des Inhalts dieser Bilder klassifizieren und kategorisieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und breit gefächert und umfassen die Bereiche Objekterkennung, Bildklassifizierung, medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge und erweiterte Realität und ermöglichen es Maschinen, visuelle Informationen ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu interpretieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um digitale Bilder zu analysieren und zu interpretieren, z. B. Objekterkennung, Mustererkennung und Gesichtserkennung.
Produkte und Dienstleistungen, die Bilderkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitskameras, selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebungsgeräte.

Technologien, die nicht auf digitalen Bildern beruhen, wie z. B. textbasierte Informationen oder Audiosignale.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Bilderkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren oder herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Bilderkennung im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Italien verzeichnet ein gedämpftes Wachstum aufgrund verschiedener Faktoren wie der langsamen Einführung digitaler Technologien, geringer Gesundheitsbewusstsein bei den Verbrauchern und begrenzter Bequemlichkeit, die von Online-Gesundheitsdiensten angeboten wird.

Kundenpräferenzen: Da der Einsatz von Bilderkennungstechnologie in verschiedenen Branchen weiter zunimmt, steigt die Verbrauchernachfrage nach nahtlosen und effizienten visuellen Suchfunktionen. Mit der zunehmenden Abhängigkeit von visuellen Inhalten für Kommunikation und Information gibt es einen wachsenden Trend, Bilderkennung in alltägliche Aufgaben wie Einkaufen und soziale Medien zu integrieren. Dieser Wandel wird auch durch den Aufstieg des eCommerce und die Notwendigkeit genauer Produktempfehlungen auf Basis visueller Suche sowie die zunehmende Beliebtheit von Augmented-Reality-Anwendungen für verbesserte Benutzererlebnisse vorangetrieben.

Trends auf dem Markt: In Italien erlebt der Markt für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach fortschrittlichen Sicherheitssystemen, insbesondere in den Einzelhandels- und Fertigungsindustrien. Dieser Trend wird durch die Notwendigkeit der Echtzeitüberwachung und Bedrohungserkennung angetrieben. Darüber hinaus liegt ein zunehmender Fokus auf der Nutzung von Computer Vision zur Verbesserung der Produktqualitätskontrolle und zur Optimierung des Lieferkettenmanagements. Es wird erwartet, dass diese Trends anhalten, mit Auswirkungen auf die Branchenbeteiligten wie erhöhte Effizienz, Kosteneinsparungen und verbesserte Kundenerfahrung.

Lokale Besonderheiten: In Italien wird der Markt für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz stark von der reichen Geschichte und Kultur des Landes in Kunst und Design beeinflusst. Dies hat zu einem starken Fokus auf fortschrittliche Technologie und Innovation im Bereich der Bilderkennung und -analyse geführt. Darüber hinaus haben strenge Datenschutzbestimmungen den Markt geprägt, da Unternehmen sich an strikte Datenschutzgesetze halten müssen. Die Präsenz großer Automobil- und Modeindustrien treibt ebenfalls die Nachfrage nach Bilderkennungstechnologie in Italien voran.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Bilderkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Italien wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Italiens starke Investitionen in KI und aufstrebende Technologien sowie das günstige regulatorische Umfeld treiben die Nachfrage nach Bilderkennungslösungen voran. Darüber hinaus schafft die alternde Bevölkerung des Landes und die hohe Prävalenz chronischer Krankheiten einen wachsenden Bedarf an fortschrittlichen medizinischen Bildgebungstechnologien, was bedeutende Wachstumschancen für den Markt für Bilderkennung bietet.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.