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Mobile POS Payments - Weltweit

Weltweit
  • Das Transaktionsvolumen im Mobile POS Payments-Markt wird 2025 etwa 11,44Bio. € betragen.
  • Laut Prognose wird im Jahr 2029 ein Gesamttransaktionsvolumen von 21,40Bio. € erreicht; dies entspricht einem jährlichen erwarteten Wachstum von 16,96% (CAGR 2025-2029).
  • Im Mobile POS Payments-Markt wird die Anzahl der Nutzer im Jahr 2029 laut Prognose 3,55Mrd. Nutzer betragen.
  • Das durchschnittliche Transaktionsvolumen pro Nutzer im Mobile POS Payments-Markt wird im Jahr 2025 bei 4,23Tsd. € liegen.
  • Mit einem Transaktionsvolumen von 5,29Bio. € im Jahr 2025 wird China der weltweit höchste Wert erzielt.

Transaktionsvolumen

Notes: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.

Most recent update: Dec 2024

Source: Statista Market Insights

Most recent update: Dec 2024

Source: Statista Market Insights

Most recent update: Dec 2024

Source: Statista Market Insights

Nutzer

Most recent update: Dec 2024

Source: Statista Market Insights

Verteilung der Zahlungsmethoden

Notes: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.

Most recent update: Dec 2024

Source: Statista Market Insights

Analystenmeinung

Der mobile POS-Zahlungsmarkt hat in den letzten Jahren signifikantes Wachstum erfahren. Ein Trend ist der Wechsel zu kontaktlosen Zahlungen, bei denen Kunden einfach ihr Mobilgerät oder ihre Karte zum Abschluss einer Transaktion tippen können. Dies ist auf die zunehmende Nachfrage nach bequemen und sicheren Zahlungsoptionen zurückzuführen, insbesondere während der COVID-19-Pandemie. Ein weiterer Trend ist die Integration von mobilen POS-Systemen mit anderen Geschäftsfunktionen wie Inventarmanagement und Kundenbeziehungsmanagement.
Mehrere Faktoren treiben das Wachstum des mobilen POS-Zahlungsmarktes voran. Ein wichtiger Faktor ist die zunehmende Verbreitung von Smartphones und Tablets, die sowohl für persönliche als auch geschäftliche Zwecke häufiger genutzt werden. Ein weiterer Faktor ist die wachsende Akzeptanz von Cloud-basierten Technologien, die Unternehmen ermöglicht, Transaktionen und Daten effizienter zu verwalten. Darüber hinaus treibt die zunehmende Beliebtheit des E-Commerce und Online-Shoppings die Nachfrage nach mobilen Zahlungsoptionen an.
Der mobile POS-Markt wird voraussichtlich in den kommenden Jahren weiter wachsen. Dieses Wachstum wird voraussichtlich durch Faktoren wie die zunehmende Akzeptanz von mobilen Zahlungen, den Aufstieg von Cloud-basierten Lösungen und die steigende Nachfrage nach mobilen POS-Systemen bei kleinen und mittelständischen Unternehmen vorangetrieben.

Key Players

Most recent update: Jan 2025

Source: Statista Market Insights

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf Transaktionswerten / Umsätzen / verwalteten Vermögenswerten und Nutzerdaten von relevanten Dienstleistungen und Produkten, die im FinTech-Markt angeboten werden.

Modellierungsansatz / Marktgöße:

Die Marktgöße wird durch einen kombinierten Top-Down- und Bottom-Up-Ansatz bestimmt, der auf einer spezifischen Argumentation für jeden Marktsegment basiert. Als Grundlage zur Bewertung von Märkten nutzen wir jährliche Finanzberichte von wichtigen Akteuren, Branchenberichte, Berichte von Drittanbietern, öffentlich zugängliche Datenbanken und Umfrageergebnisse aus Primärforschung (z.B. der Statista Global Consumer Survey). Darüber hinaus nutzen wir relevante Schlüsselindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z.B. BIP, Konsumausgaben, Bevölkerung, Internetdurchdringung, Smartphone-Durchdringung, Kreditkartendurchdringung und Online-Banking-Durchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgöße für jedes Land einzuschätzen.

Prognosen:

Bei unseren Prognosen wenden wir diverse Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken basiert auf dem Verhalten des relevanten Marktes. Zum Beispiel sind die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung gut geeignet für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen aufgrund des nicht-linearen Wachstums der Technologieadoption. Die Szenarioanalyse basiert auf einem Monte-Carlo-Simulationsansatz, der eine Reihe möglicher Ergebnisse erzeugt, indem zufällige Variationen in prognostizierten Datenpunkten erstellt werden, basierend auf Annahmen über potenzielle Schwankungen zukünftiger Werte. Durch das Durchführen zahlreicher simulierter Szenarien liefert das Modell eine geschätzte Verteilung der Ergebnisse und ermöglicht die Analyse wahrscheinlicher Bandbreiten und Konfidenzintervalle rund um die Prognose.

Zusätzliche Hinweise:

Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert, falls sich die Marktdynamik ändert. Der Einfluss der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Krieges wird auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.

Finance

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Marktindikatoren

Notes: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat

Most recent update: Jan 2025

Source: Statista Market Insights

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