Digital Payments - Europa

  • Europa
  • Das Gesamttransaktionsvolumen im Digital Payments-Markt wird 2024 etwa 2.002,00Mrd. € betragen.
  • Laut Prognose wird im Jahr 2028 ein Gesamttransaktionsvolumen von 2.814,00Mrd. € erreicht; dies entspricht einem jährlichen erwarteten Wachstum von 8,88% (CAGR 2024-2028).
  • Das größte Markt ist der Markt Digital Commerce mit einem erwarteten Volumen von 1.360,00Mrd. € im Jahr 2024.
  • Mit einem Gesamttransaktionsvolumen von 3.423,00Mrd. € im Jahr 2024 wird in China der weltweit höchste Wert erzielt.
 
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Analystenmeinung

Der Markt für digitale Zahlungen erlebt derzeit ein Wachstum, angetrieben durch die zunehmende Verbreitung von E-Commerce und mobilen Zahlungen sowie durch die steigende Verwendung von kontaktlosen Zahlungen aufgrund der COVID-19-Pandemie. Digitale Geldbörsen und mobile Zahlungs-Apps wie PayPal, Venmo und Cash App werden immer beliebter bei Verbrauchern und ermöglichen nahtlose und sichere Transaktionen. Zusätzlich tragen das Wachstum von Fintech-Startups und die Integration von Blockchain-Technologie in Zahlungssysteme zur Expansion des digitalen Zahlungsmarktes bei.
Verschiedene Faktoren treiben das Wachstum des digitalen Zahlungsmarktes voran. Erstens haben die Bequemlichkeit und Schnelligkeit digitaler Zahlungen sie zu einer bevorzugten Zahlungsmethode für Verbraucher gemacht, insbesondere für jüngere Generationen. Zweitens hat die zunehmende Digitalisierung von Unternehmen zu einer wachsenden Nachfrage nach digitalen Zahlungslösungen geführt, die Transaktionen vereinfachen und Kosten reduzieren können. Drittens hat die Zunahme von E-Commerce und Online-Marktplätzen den Bedarf an sicheren und effizienten Zahlungssystemen erhöht, die grenzüberschreitende Transaktionen erleichtern können. Schließlich hat die COVID-19-Pandemie die Verbreitung von kontaktlosen Zahlungen beschleunigt, da Verbraucher und Unternehmen Sicherheit und Hygiene priorisieren.
Der globale Markt für digitale Zahlungen wird in den kommenden Jahren voraussichtlich ein positives Wachstum verzeichnen. Die Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich den Markt dominieren, gefolgt von Nordamerika und Europa, aufgrund der zunehmenden Verwendung digitaler Zahlungen in diesen Regionen. Die steigende Anzahl von Partnerschaften und Zusammenarbeiten zwischen Zahlungsdienstleistern sowie die Implementierung fortschrittlicher Technologien wie Blockchain und künstlicher Intelligenz sollen das Wachstum des Marktes in den kommenden Jahren vorantreiben.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf Transaktionswerten / Umsätzen / verwalteten Vermögenswerten und Nutzerdaten von relevanten Dienstleistungen und Produkten, die im FinTech-Markt angeboten werden.

Modellierungsansatz / Marktgöße:

Die Marktgöße wird durch einen kombinierten Top-Down- und Bottom-Up-Ansatz bestimmt, der auf einer spezifischen Argumentation für jeden Marktsegment basiert. Als Grundlage zur Bewertung von Märkten nutzen wir jährliche Finanzberichte von wichtigen Akteuren, Branchenberichte, Berichte von Drittanbietern, öffentlich zugängliche Datenbanken und Umfrageergebnisse aus Primärforschung (z.B. der Statista Global Consumer Survey). Darüber hinaus nutzen wir relevante Schlüsselindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z.B. BIP, Konsumausgaben, Bevölkerung, Internetdurchdringung, Smartphone-Durchdringung, Kreditkartendurchdringung und Online-Banking-Durchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgöße für jedes Land einzuschätzen.

Prognosen:

Bei unseren Prognosen wenden wir diverse Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken basiert auf dem Verhalten des relevanten Marktes. Zum Beispiel sind die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung gut geeignet für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen aufgrund des nicht-linearen Wachstums der Technologieadoption.

Zusätzliche Hinweise:

Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert, falls sich die Marktdynamik ändert. Der Einfluss der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Krieges wird auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.

Übersicht

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