Meal Delivery - Vereinigtes Königreich

  • Vereinigtes Königreich
  • Der Umsatz im Markt Meal Delivery im Vereinigten Königreich wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei etwa 19,87Mrd. € liegen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2029 voraussichtlich 26,72Mrd. € erreichen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 6,10% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Das größte Marktsegment ist die Platform Delivery einem erwarteten Volumen von 10,61Mrd. € im Jahr 2024.
  • Im weltweiten Vergleich wird der höchste Umsatz im Jahr 2024 China erwartet, nämlich 169.600,00Mio. €.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) im Markt Meal Delivery im Vereinigten Königreich wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 0,51Tsd. € liegen.
  • Die Anzahl der Nutzer im Markt Meal Delivery im Vereinigten Königreich wird laut Prognose im Jahr 2029 voraussichtlich 46,4Mio. Nutzer betragen.
  • Die Penetrationsrate im Markt Meal Delivery im Vereinigten Königreich wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 57,4 % liegen.
  • Der Online-Food-Delivery-Markt in Großbritannien verzeichnet einen aktuellen Trend hin zu vermehrten Bestellungen von Mahlzeiten, die direkt nach Hause geliefert werden.


Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.


In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.


  • Umsatz
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