Restaurant Delivery - Vereinigtes Königreich

  • Vereinigtes Königreich
  • Im Vereinigten Königreich wird der Umsatz im Markt Restaurant-to-Consumer Delivery voraussichtlich im Jahr 2024 etwa 0,00 betragen.
  • Gemäß Prognose wird bis zum Jahr 0 ein Marktvolumen von 0,00 erreicht, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 0 (CAGR 2024-0) entspricht.
  • Die Anzahl der Nutzer im Markt Restaurant-to-Consumer Delivery wird laut Prognose im Jahr 0 bei 0,00 liegen.
  • Die Penetrationsrate wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 0,00 liegen und bis zum Jahr 0 voraussichtlich auf 0,00 steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf 0,00 geschätzt.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA voraussichtlich den höchsten Umsatz im Jahr 2024 verzeichnen werden (34.270,00Mio. €).
  • Im Vereinigten Königreich ist die Restaurantlieferung aufgrund des wachsenden Bedarfs an bequemen und hochwertigen Mahlzeiten zu einem immer beliebteren Trend geworden.
 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

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  • Weltweiter Vergleich
  • Methodik
  • Marktindikatoren
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