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Pullover - D-A-CH

D-A-CH
  • Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Markt Pullover in D-A-CH voraussichtlich etwa 2,26Mrd. € betragen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2029 auf 2,42Mrd. € steigen, was einem jährlichen Umsatzwachstum von 1,17% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Bezogen auf die Bevölkerungszahl werden im Jahr 2024 im Durchschnitt etwa 22,35€ pro Kopf in diesem Markt umgesetzt.
  • Für das Jahr 2029 wird im Markt Pullover ein prognostiziertes mengenmäßiges Marktvolumen von 48,1Mio. Stück erwartet.
  • Ein Absatzwachstum von 0,0 % wird im Jahr 2025.0 im Markt Pullover erwartet.
  • Der durchschnittliche Pro-Kopf-Verbrauch im Markt Pullover wird voraussichtlich bei 0,47Stück liegen.
  • Mit einem prognostizierten Marktvolumen von 13Mrd. € im Jahr 2024 wird USA der höchste Umsatz generiert.
  • In Deutschland, Österreich und der Schweiz sind nachhaltige und ökologische Pullover aus natürlichen Materialien wie Bio-Baumwolle und Merinowolle derzeit im Trend.

Der Markt für Pullover umfasst Strickwaren, Sweatshirts, Jerseys sowie Rollkragen und Unterziehpullover für Männer.

In-Scope

  • Strickpullover
  • Sweatshirts
  • Jerseys
  • Rollkragen- und Unterziehpullover

Out-Of-Scope

  • T-Shirts

Umsatz

Anmerkungen: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.

Letzte Aktualisierung: Sep 2024

Quelle: Statista Market Insights

Letzte Aktualisierung: Sep 2024

Quelle: Statista Market Insights

Letzte Aktualisierung: Mar 2024

Quellen: Statista Market Insights, Jahresberichte wesentlicher Marktteilnehmer, Recherche, Statista Consumer Insights Global

Volumen

Letzte Aktualisierung: Sep 2024

Quelle: Statista Market Insights

Letzte Aktualisierung: Sep 2024

Quelle: Statista Market Insights

Preis

Letzte Aktualisierung: Sep 2024

Quelle: Statista Market Insights

Key Players

Letzte Aktualisierung: Mar 2024

Quelle: Statista Market Insights

Vertriebskanäle

Letzte Aktualisierung: Mar 2024

Quelle: Statista Market Insights

Weltweiter Vergleich

Letzte Aktualisierung: Sep 2024

Quelle: Statista Market Insights

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Verbraucherausgaben für Bekleidung, die Damen, Herren und Kindersegmente umfasst. Beinhaltet sind private Endkunden sowohl im Offline-Einzelhandel (Kaufhäuser, Fachgeschäfte) als auch Online-Einzelhandel (E-Commerce, Katalogbestellung).

Modellierungsansatz/Marktgröße:

Die Marktgrößen werden durch eine Kombination von Top-Down- und Bottom-Up-Ansatz ermittelt, basierend auf einer für jedes Marktsegment spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Ressourcen der Statista-Plattform, nationale Statistiken, Branchenforschung, Marktdaten aus unabhängigen Datenbanken, Drittanbieterberichte, historische Entwicklungen, aktuelle Trends, berichtete Leistungsindikatoren der wichtigsten Marktteilnehmer sowie Statista-Interviews mit Marktexperten. Anschließend verwenden wir relevante Marktkennzahlen und Daten von länderspezifischen Verbänden wie das BIP, Konsumausgaben, Verbraucherpreisindex und Bevölkerung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die exponentielle Trendglättung ist zum Beispiel eine geeignete Prognosemethode für den Bekleidungsmarkt mit einem prognostizierten stetigen Wachstum. Die wichtigsten Einflussfaktoren sind das BIP pro Kopf und die Verbraucherausgaben pro Kopf.

Zusätzliche Hinweise:

Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert, falls sich die Marktdynamik ändert. Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Kriegs werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.

Marktindikatoren

Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat

Letzte Aktualisierung: Sep 2024

Quelle: Statista Market Insights

Kontakt

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