Maschinelles Lernen - USA | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Maschinelles-Lernen-Markt wird etwa 19,60Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 36,08% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 125,80Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (19,60Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verwendung von Algorithmen und statistischen Modellen befasst, damit Computersysteme aus Daten lernen und ihre Leistung bei einer Aufgabe verbessern können. Das maschinelle Lernen hat eine breite Palette von Anwendungen, darunter Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Predictive Analytics. Der Markt für maschinelles Lernen umfasst Softwareplattformen, Tools und Dienstleistungen, mit denen Unternehmen Anwendungen für maschinelles Lernen entwickeln und einsetzen können.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt für maschinelles Lernen umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure.

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Anwendungen des überwachten Lernens, die Trainingsdaten erfordern, wie z.B. die Bildklassifizierung.
Anwendungen des unüberwachten Lernens, die keine Trainingsdaten erfordern, wie z.B. Clustering und Anomalie-Erkennung.
Anwendungen des Verstärkungslernens, bei denen durch Versuch und Irrtum gelernt wird, wie z.B. Spiele, Robotik und autonomes Fahren.

Traditionelle Programmierwerkzeuge, wie regelbasierte Systeme und algorithmische Programmierung.
Statische Analyse-Tools wie Regressionsanalyse und Hypothesentests.
Nicht-technische Anwendungen, wie Finanzanalyse und Geschäftsführung.

Der Markt für künstliche Intelligenz in den Vereinigten Staaten verzeichnet eine außergewöhnliche Wachstumsrate, die durch die zunehmende Einführung von Technologien des maschinellen Lernens, das wachsende Bewusstsein für die Vorteile von KI im Gesundheitswesen und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten angetrieben wird. Dieses außergewöhnliche Wachstum wird durch die raschen Fortschritte in der KI und ihr Potenzial, die Gesundheitsbranche zu revolutionieren, beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Da die Nutzung künstlicher Intelligenz in den Vereinigten Staaten weiter zunimmt, beobachten wir einen wachsenden Trend zur Integration des maschinellen Lernens in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und dem Einzelhandel. Dies wird durch den Wunsch nach effizienteren und präziseren Entscheidungsprozessen sowie durch die zunehmende Verfügbarkeit von Daten und den technologischen Fortschritt vorangetrieben. Darüber hinaus gibt es eine wachsende Nachfrage nach personalisierten und maßgeschneiderten Erfahrungen, was zu einem Anstieg des Einsatzes von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Analyse von Verbraucherverhalten und -präferenzen führt.

Trends auf dem Markt: In den Vereinigten Staaten erlebt der Markt für maschinelles Lernen einen sprunghaften Anstieg der Nachfrage nach prädiktiven Analyselösungen, da Unternehmen versuchen, ihre Entscheidungsprozesse zu verbessern. Dieser Trend wird sich voraussichtlich fortsetzen, mit einer prognostizierten Wachstumsrate von 42 % von 2020 bis 2027. Diese Verlagerung hin zu datengesteuerten Entscheidungsfindungen hat erhebliche Auswirkungen auf Branchen wie das Finanzwesen, das Gesundheitswesen und den Einzelhandel, da sie es ihnen ermöglicht, Abläufe zu optimieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und den Umsatz zu steigern. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Einführung des maschinellen Lernens zur Schaffung neuer Arbeitsplätze führen und Innovationen bei der Entwicklung fortschrittlicher KI-Technologien fördern wird.

Lokale Besonderheiten: In den Vereinigten Staaten erfährt der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz aufgrund der fortschrittlichen technologischen Infrastruktur des Landes und der hohen Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung ein erhebliches Wachstum. Darüber hinaus treibt die Präsenz großer Technologieunternehmen und Start-ups im Land die Innovation und Einführung von Technologien für maschinelles Lernen voran. Darüber hinaus beeinflussen strenge Datenschutzbestimmungen, wie die Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), die Entwicklung ethischer und verantwortungsvoller KI-Praktiken.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz in den Vereinigten Staaten wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Das starke Wirtschaftswachstum des Landes, der hohe Grad an Digitalisierung und die solide finanzielle Unterstützung für KI-Initiativen haben zur schnellen Expansion des Marktes beigetragen. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und datengesteuerten Lösungen in verschiedenen Branchen in Verbindung mit dem zunehmenden Einsatz von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen das Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen in den Vereinigten Staaten voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.