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Definition:
Generative Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Entwicklung von Modellen und Systemen konzentriert, die neue Inhalte wie Bilder, Videos, Musik oder Texte erzeugen können. Durch Training auf großen Datensätzen lernen generative KI-Modelle Muster und Strukturen in den Daten, um neuartige und realistische Ergebnisse zu erzeugen, die die ursprüngliche Datenverteilung nachahmen. Mithilfe von Techniken wie Generative Adversarial Networks (GANs) oder Variational Autoencoders (VAEs) hat die generative KI das Potenzial, die Kreativität zu steigern, die Datensynthese zu ermöglichen und verschiedene Branchen wie Kunst, Unterhaltung und die Inhaltserstellung zu revolutionieren.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Open AI, NVIDIA, DeepL Learning und Google (Magenta, DeepDream).
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für künstliche Intelligenz in den Vereinigten Staaten verzeichnete eine beträchtliche Wachstumsrate, die durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung von KI-Technologien, das wachsende Bewusstsein für ihr Potenzial im Gesundheitswesen und die Bequemlichkeit von Online-KI-Diensten angeheizt wurde. Dieses Wachstum wird durch die Nachfrage nach effizienteren und genaueren Lösungen für das Gesundheitswesen angetrieben.
Kundenpräferenzen: Da der Einsatz von künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen weiter zunimmt, ist die Nachfrage nach generativen KI-Lösungen deutlich gestiegen. Dies lässt sich auf den Wunsch der Verbraucher nach personalisierten und einzigartigen Erlebnissen sowie auf den Bedarf an effizienteren und effektiveren Automatisierungsprozessen zurückführen. Darüber hinaus hat das Aufkommen von virtuellen Assistenten und Chatbots eine Verschiebung hin zu natürlicheren und dialogorientierten Interaktionen gezeigt, was auf eine Präferenz für menschenähnliche Interaktionen mit KI-Technologie hindeutet. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt, wenn der Markt für generative KI weiter expandiert.
Trends auf dem Markt: In den Vereinigten Staaten erlebt der Markt für generative KI innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz einen sprunghaften Anstieg der Nachfrage nach KI-gestützten Chatbots und virtuellen Assistenten. Dieser Trend wird durch die Notwendigkeit für Unternehmen angetrieben, die Kundenerfahrung zu verbessern und die Betriebskosten zu senken. Darüber hinaus liegt der Schwerpunkt zunehmend auf der Nutzung von KI zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen, was zu einer verstärkten Einführung von KI-Lösungen in verschiedenen Branchen führt. Dieser Trend wird sich voraussichtlich fortsetzen und hat das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Unternehmen arbeiten und mit Kunden interagieren.
Lokale Besonderheiten: In den Vereinigten Staaten floriert der Markt für generative KI aufgrund der hohen Investitionen des Landes in Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Darüber hinaus hat die Präsenz großer Technologieunternehmen und Start-ups, die sich auf KI konzentrieren, einen äußerst wettbewerbsfähigen und innovativen Markt geschaffen. Darüber hinaus haben auch die günstigen politischen Maßnahmen und Vorschriften der Regierung in Bezug auf KI eine wichtige Rolle beim Wachstum des Marktes gespielt.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des generativen KI-Marktes innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit einem günstigen regulatorischen Umfeld und hohen Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzten Mitteln für KI-Initiativen. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen in Verbindung mit der Zunahme von Big Data und dem Bedarf an fortschrittlichen Analysen die Einführung von generativen KI-Lösungen weltweit voran.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)